Hoppa till huvudinnehåll
MCP (Model Context Protocol) är ett modellkontextprotokoll lanserat av Anthropic, som tillåter AI-modeller (som Claude, GPT med flera) att anropa externa verktyg via ett standardiserat gränssnitt. Med Seedream MCP Server från AceData Cloud kan du direkt använda ByteDance Seedream för att generera och redigera AI-bilder i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor med flera.

Funktionsöversikt

Seedream MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:
  • Text-till-bild — Generera högkvalitativa bilder från textpromptar (stöd för både kinesiska och engelska)
  • Bildredigering — Modifiera befintliga bilder med stil, bakgrund, attribut med mera
  • Virtuell provning — Applicera kläder på personfoton
  • Stöd för flera modeller — Stödjer Seedream v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I med flera
  • Flera upplösningar — Stöd för 1K, 2K, 4K samt adaptiv upplösning
  • Seed-kontroll — Reproducerbara resultat via seed-parameter
  • Uppgiftsförfrågan — Övervaka genereringsstatus och hämta resultat

Förberedelser

Innan användning behöver du skaffa en AceData Cloud API Token:
  1. Registrera dig eller logga in på AceData Cloud-plattformen
  2. Gå till sidan för Seedream Images API
  3. Klicka på “Acquire” för att få din API Token (första gången får du gratis kvot)

Installation och konfiguration

Metod 1: pip-installation (rekommenderas)

pip install mcp-seedream-pro

Metod 2: Installation från källkod

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSeedream.git
cd MCPSeedream
pip install -e .
Efter installation kan du starta tjänsten med kommandot mcp-seedream-pro.

Användning i Claude Desktop

Redigera Claude Desktops konfigurationsfil:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Lägg till följande konfiguration:
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}
Om du använder uvx (ingen förhandsinstallation av paket krävs):
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}
Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop för att använda Seedream-verktygen i dialogen.

Användning i VS Code / Cursor

Skapa filen .vscode/mcp.json i projektets rotkatalog:
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}
Eller med uvx:
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Tillgängliga verktyg

VerktygsnamnBeskrivning
seedream_generate_imageGenerera bild från textprompt
seedream_edit_imageRedigera eller modifiera bild
seedream_get_taskFråga status för en uppgift
seedream_get_tasks_batchBatchfråga status för uppgifter
seedream_list_modelsLista alla tillgängliga modeller och deras kapabiliteter
seedream_list_sizesLista tillgängliga bildstorlekar och upplösningar

Exempel på användning

När konfigurationen är klar kan du direkt använda naturligt språk i AI-klienten för att anropa funktionerna, till exempel:
  • “Hjälp mig att generera en kinesisk bläckmålning av landskap med Seedream”
  • “Byt bakgrunden på detta foto till en stjärnhimmel”
  • “Generera ett 4K högupplöst porträtt med Seedream v4.5”
  • “Virtuellt prova denna klädsel på detta foto”

Mer information