Seedream MCP Integrationsguide

MCP (Model Context Protocol) är ett modellkontextprotokoll lanserat av Anthropic, som tillåter AI-modeller (som Claude, GPT med flera) att anropa externa verktyg via ett standardiserat gränssnitt. Med Seedream MCP Server från AceData Cloud kan du direkt använda ByteDance Seedream för att generera och redigera AI-bilder i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor med flera.

Funktionsöversikt

Seedream MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:

Text-till-bild — Generera högkvalitativa bilder från textpromptar (stöd för både kinesiska och engelska)
Bildredigering — Modifiera befintliga bilder med stil, bakgrund, attribut med mera
Virtuell provning — Applicera kläder på personfoton
Stöd för flera modeller — Stödjer Seedream v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I med flera
Flera upplösningar — Stöd för 1K, 2K, 4K samt adaptiv upplösning
Seed-kontroll — Reproducerbara resultat via seed-parameter
Uppgiftsförfrågan — Övervaka genereringsstatus och hämta resultat

Förberedelser

Innan användning behöver du skaffa en AceData Cloud API Token:

Registrera dig eller logga in på AceData Cloud-plattformen
Gå till sidan för Seedream Images API
Klicka på “Acquire” för att få din API Token (första gången får du gratis kvot)

Installation och konfiguration

Metod 1: pip-installation (rekommenderas)

pip install mcp-seedream-pro

Metod 2: Installation från källkod

git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git
cd SeedreamMCP
pip install -e .

Efter installation kan du starta tjänsten med kommandot mcp-seedream-pro.

Användning i Claude Desktop

Redigera Claude Desktops konfigurationsfil:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Lägg till följande konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Om du använder uvx (ingen förhandsinstallation av paket krävs):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop för att använda Seedream-verktygen i dialogen.

Användning i VS Code / Cursor

Skapa filen .vscode/mcp.json i projektets rotkatalog:

{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Eller med uvx:

{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API Token"
      }
    }
  }
}

Tillgängliga verktyg

Verktygsnamn	Beskrivning
`seedream_generate_image`	Generera bild från textprompt
`seedream_edit_image`	Redigera eller modifiera bild
`seedream_get_task`	Fråga status för en uppgift
`seedream_get_tasks_batch`	Batchfråga status för uppgifter
`seedream_list_models`	Lista alla tillgängliga modeller och deras kapabiliteter
`seedream_list_sizes`	Lista tillgängliga bildstorlekar och upplösningar

Exempel på användning

När konfigurationen är klar kan du direkt använda naturligt språk i AI-klienten för att anropa funktionerna, till exempel:

“Hjälp mig att generera en kinesisk bläckmålning av landskap med Seedream”
“Byt bakgrunden på detta foto till en stjärnhimmel”
“Generera ett 4K högupplöst porträtt med Seedream v4.5”
“Virtuellt prova denna klädsel på detta foto”

Mer information

GitHub-repo: AceDataCloud/SeedreamMCP
PyPI-paket: mcp-seedream-pro
API-dokumentation: Seedream Bildgenererings-API

​Funktionsöversikt

​Förberedelser

​Installation och konfiguration

​Metod 1: pip-installation (rekommenderas)

​Metod 2: Installation från källkod

​Användning i Claude Desktop

​Användning i VS Code / Cursor

​Tillgängliga verktyg

​Exempel på användning

​Mer information