Flux MCP Integrationsguide

MCP (Model Context Protocol) är ett modellkontextprotokoll lanserat av Anthropic som tillåter AI-modeller (som Claude, GPT med flera) att anropa externa verktyg via ett standardiserat gränssnitt. Med Flux MCP Server från AceData Cloud kan du direkt generera och redigera AI-bilder i AI-klienter som Claude Desktop, VS Code, Cursor med flera.

Funktionsöversikt

Flux MCP Server erbjuder följande kärnfunktioner:

Text-till-bild-generering — generera högkvalitativa bilder från textpromptar
Bildredigering — redigera befintliga bilder baserat på textinstruktioner
Stöd för flera modeller — stödjer Flux Pro, Flux Dev, Flux Schnell, Flux Kontext med flera modeller
Modellförfrågningar — visa alla tillgängliga modeller och deras kapaciteter
Uppgiftsförfrågningar — övervaka genereringsstatus och hämta resultat

Förberedelser

Innan användning behöver du skaffa en AceData Cloud API-token:

Registrera dig eller logga in på AceData Cloud-plattformen
Gå till sidan för Flux Images API
Klicka på “Acquire” för att få en API-token (första ansökan ger gratis kvot)

Installation och konfiguration

Metod 1: pip-installation (rekommenderas)

pip install mcp-flux-pro

Metod 2: installation från källkod

git clone https://github.com/AceDataCloud/FluxMCP.git
cd FluxMCP
pip install -e .

När installationen är klar kan du starta tjänsten med kommandot mcp-flux-pro.

Användning i Claude Desktop

Redigera Claude Desktops konfigurationsfil:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Lägg till följande konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}

Om du använder uvx (ingen förhandsinstallation av paket krävs):

{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}

Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop för att använda Flux-verktygen i konversationer.

Användning i VS Code / Cursor

Skapa filen .vscode/mcp.json i projektets rotkatalog:

{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}

Eller använd uvx:

{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "din API-token"
      }
    }
  }
}

Tillgängliga verktyg

Verktygsnamn	Beskrivning
`flux_generate_image`	Generera bild från textprompt
`flux_edit_image`	Redigera befintlig bild med textinstruktioner
`flux_get_task`	Fråga status för en enskild uppgift
`flux_get_tasks_batch`	Fråga status för flera uppgifter i batch
`flux_list_models`	Lista alla tillgängliga modeller och deras kapaciteter
`flux_list_actions`	Lista alla tillgängliga verktyg och arbetsflödesexempel

Exempel på användning

När konfigurationen är klar kan du direkt använda naturligt språk i AI-klienter för att anropa funktionerna, till exempel:

“Hjälp mig att generera en cyberpunk-stil stadsnatt med Flux”
“Byt bakgrunden på det här fotot till en strand”
“Redigera den här bilden med Flux Kontext Pro-modellen och ändra klädfärgen till röd”
“Lista alla tillgängliga Flux-modeller”

Mer information

GitHub-repo: AceDataCloud/FluxMCP
PyPI-paket: mcp-flux-pro
API-dokumentation: Flux bildgenererings-API

​Funktionsöversikt

​Förberedelser

​Installation och konfiguration

​Metod 1: pip-installation (rekommenderas)

​Metod 2: installation från källkod

​Användning i Claude Desktop

​Användning i VS Code / Cursor

​Tillgängliga verktyg

​Exempel på användning

​Mer information