Hoppa till huvudinnehåll
Denna artikel kommer att introducera en digital engelsk CAPTCHA igenkännings-API-integration, som är baserad på djupinlärningsteknik och kan användas för att känna igen variabla längd engelska numeriska CAPTCHA. Inmatning av CAPTCHA-bildens innehåll ger utdata av CAPTCHA-resultatet.

​
Ansökningsprocess

För att använda API:et måste du först gå till Digital English CAPTCHA Recognition API motsvarande sida för att ansöka om den tjänst som behövs. När du kommer till sidan, klicka på “Acquire”-knappen, som visas i bilden: Om du inte har loggat in eller registrerat dig kommer du automatiskt att omdirigeras till inloggningssidan för att uppmanas att registrera dig och logga in. Efter inloggning och registrering kommer du automatiskt att återvända till den aktuella sidan. Vid första ansökan kommer det att finnas en gratis kvot som ges, så att du kan använda API:et gratis.

​
Grundläggande användning

Först bör du förstå den grundläggande användningsmetoden, vilket innebär att du anger den bild av variabel längd engelska numeriska CAPTCHA som behöver behandlas för att få det bearbetade resultatet. Du behöver först enkelt överföra ett image-fält, vilket är den specifika bilden av den engelska numeriska CAPTCHA, som visas i bilden:

Därefter behöver vi konvertera CAPTCHA-bilden till Base64-kodad CAPTCHA-bild. För att konvertera till Base64-kod rekommenderas det att använda Google Chrome-tillägget FeHelper för konvertering. Den specifika användningsmetoden kan refereras till i bilden nedan:

Därefter kan du kopiera den Base64-kod som erhållits från Google Chrome-tillägget FeHelp, kom ihåg att den inte innehåller prefixet data:image/png;base64, den specifika innehållet är som följer:

Här kan vi se att vi har ställt in Request Headers, inklusive:
  • accept: vilken typ av svar du vill ta emot, här anges application/json, det vill säga JSON-format.
  • authorization: nyckeln för att anropa API:et, efter ansökan kan du direkt välja från rullgardinsmenyn.
Dessutom har vi ställt in Request Body, inklusive:
  • image: Base64-kodad CAPTCHA-bild (utan prefixet data:image/png;base64).
När du har valt kan du se att motsvarande kod också har genererats till höger, som visas i bilden:

Klicka på “Try”-knappen för att utföra testet, som visas i bilden ovan, här har vi fått följande resultat: 
{
  "text": "7364"
}
Det returnerade resultatet har flera fält, som beskrivs nedan:
  • text, textinnehållet efter bearbetning av den variabla längden engelska numeriska CAPTCHA-bilden.
Vi kan se att vi har fått verifieringsresultatet för den bearbetade variabla längden engelska numeriska CAPTCHA-bilden, vi behöver bara använda textinnehållet i text för att klara verifieringen. Om du vill generera motsvarande integrationskod kan du direkt kopiera den som genererats, till exempel CURL-koden nedan: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}'
Python-integrationskoden ser ut som följer: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/image2text"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgUAAAE3CAYAAAA6xjI2AAAAAX..."
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Felhantering

När du anropar API:et, om du stöter på fel, kommer API:et att returnera motsvarande felkod och information. Till exempel:
  • 400 token_mismatched: Bad request, möjligtvis på grund av saknade eller ogiltiga parametrar.
  • 400 api_not_implemented: Bad request, möjligtvis på grund av saknade eller ogiltiga parametrar.
  • 401 invalid_token: Unauthorized, ogiltig eller saknad auktoriseringstoken.
  • 429 too_many_requests: För många förfrågningar, du har överskridit hastighetsgränsen.
  • 500 api_error: Intern serverfel, något gick fel på servern.

​
Exempel på felrespons

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Slutsats

Genom detta dokument har du fått en förståelse för hur du använder Digital English CAPTCHA Recognition API för att känna igen variabel längd engelska numeriska CAPTCHA. Inmatning av CAPTCHA-bildens innehåll ger utdata av CAPTCHA-resultatet. Vi hoppas att detta dokument kan hjälpa dig att bättre integrera och använda API:et. Om du har några frågor, tveka inte att kontakta vårt tekniska supportteam.