OpenAI Images Edits API Заявка и использование

curl -X POST "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "image": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/5c9fa635-8794-4c6d-88f8-584d7f4716c6_0.png",
    "prompt": "Преобразуйте эту инфографику в темный режим: темно-синий фон, светлый кремовый текст, глубокие серые закругленные карточки модулей с мягкими тенями. Сохраните всю компоновку, структуру и расположение модулей идентичными — только инвертируйте цветовую схему.",
    "size": "1024x1536"
  }'

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gpt-image-2",
    "image": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/5c9fa635-8794-4c6d-88f8-584d7f4716c6_0.png",
    "prompt": "Преобразуйте эту инфографику в темный режим: темно-синий фон, светлый кремовый текст, глубокие серые закругленные карточки модулей с мягкими тенями. Сохраните всю компоновку, структуру и расположение модулей идентичными — только инвертируйте цветовую схему.",
    "size": "1024x1536"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

{
  "success": true,
  "task_id": "cb104e35-af1f-45be-9fac-b62e2b256753",
  "trace_id": "3e5c77c6-6c2e-4bba-a42d-98ea049b58a8",
  "created": 1777048863,
  "data": [
    {
      "revised_prompt": "Преобразуйте эту инфографику в темный режим: темно-синий фон, светлый кремовый текст, глубокие серые закругленные карточки модулей с мягкими тенями. Сохраните всю компоновку, структуру и расположение модулей идентичными — только инвертируйте цветовую схему.",
      "url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/cb104e35-af1f-45be-9fac-b62e2b256753_0.png"
    }
  ],
  "elapsed": 83.859
}

payload = {
    "model": "gpt-image-2",
    "image": [
        "https://example.com/item1.png",
        "https://example.com/item2.png",
        "https://example.com/item3.png"
    ],
    "prompt": "Объедините все вышеуказанные предметы в одну корзину подарков 'Расслабьтесь и отдохните' на чистом белом фоне, фотореалистично, с мягким естественным освещением.",
    "size": "1024x1024"
}

payload = {
    "model": "gpt-image-2",
    "image": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/141970f0-65fb-4ec8-ab7d-9be173641350_0.png",
    "prompt": "Замените деревянную полку на стильную современную белую плавающую полку, установленную на пастельной синей стене. Сохраните точное расположение книг (1 книга сверху, 3 в середине, 7 внизу). Добавьте маленький горшок с суккулентом на верхней полке рядом с книгой. Яркий воздушный дневной свет слева.",
    "size": "1024x1024"
}

import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[open("test.png", "rb")],
    prompt="Преобразуйте это изображение в темный режим, сохраняя компоновку."
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

export OPENAI_BASE_URL=https://api.acedata.cloud/openai
export OPENAI_API_KEY={token}

curl -X POST "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -F "model=nano-banana" \
  -F "prompt=добавить зеленый лист на верх яблока" \
  -F "image=https://platform.cdn.acedata.cloud/nanobanana/6870b330-65c4-436c-bb80-819fdae7a7a4.png"

{
  "created": 0,
  "data": [
    {
      "url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/nanobanana/311e95b6-5eb1-4c4a-8ee6-0cb03ee44f61.jpeg",
      "revised_prompt": "добавить зеленый лист на верх яблока"
    }
  ]
}

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits"

headers = {
    "authorization": "Bearer {token}"
}

files = {
    "image": open("apple.png", "rb"),
}
data = {
    "model": "nano-banana-pro",
    "prompt": "добавить зеленый лист на верх яблока"
}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
print(response.text)

curl -s -D >(grep -i x-request-id >&2) \
  -o >(jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > gift-basket.png) \
  -X POST "https://api.acedata.cloud/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -F "model=gpt-image-1" \
  -F "image[]=@test.png" \
  -F 'prompt=Создайте красивую корзину с подарками с этими предметами внутри'

import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

prompt = """
Сгенерируйте фотореалистичное изображение корзины с подарками на белом фоне 
с надписью 'Relax & Unwind' с лентой и шрифтом, похожим на рукописный, 
содержит все предметы из эталонных изображений.
"""

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-1",
    image=[
        open("test.png", "rb")
    ],
    prompt=prompt
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

# Сохраните изображение в файл
with open("gift-basket.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

export OPENAI_BASE_URL=https://api.acedata.cloud/openai
export OPENAI_API_KEY={token} 

curl -X POST "https://api.acedata.cloud/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -F "model=gpt-image-1" \
  -F "image[]=@test.png" \
  -F "prompt=Создайте красивую подарочную корзину с этими предметами" \
  -F "callback_url=https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab"

{
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c"
}

{
  "success": true,
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c",
  "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc",
  "data": {
    "created": 1721626477,
    "data": [
      {
        "b64_json": "iVBORw0KGgo..."
      }
    ]
  }
}

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "не удалось получить"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}