Интеграция и использование Flux Tasks API

Основная функция Flux Tasks API заключается в том, чтобы запрашивать статус выполнения задачи, используя ID задачи, сгенерированный Flux Images Generation API. В этом документе подробно описывается интеграция Flux Tasks API, чтобы помочь вам легко интегрировать и в полной мере использовать мощные возможности этого API. С помощью Flux Tasks API вы можете легко реализовать запрос статуса выполнения задач Flux Images Generation API.

Процесс подачи заявки

Чтобы использовать Flux Images Generation API, сначала получите ваш API Token в консоли Ace Data Cloud для резервного копирования.

Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрированы, вы будете автоматически перенаправлены на страницу входа, где вас пригласят зарегистрироваться и войти. После завершения вы будете автоматически возвращены на текущую страницу. Один API Token позволяет вызывать все сервисы платформы, не нужно отдельно запрашивать для каждого сервиса. При первом запросе предоставляется бесплатный лимит, чтобы вы могли попробовать; при недостатке лимита вы можете пополнить общий баланс в консоли.

📘 Полная документация: Flux Images Generation API →

Пример запроса

Flux Tasks API можно использовать для запроса результатов Flux Images Generation API. Для получения информации о том, как использовать Flux Images Generation API, пожалуйста, обратитесь к документации Flux Images Generation API. Мы возьмем в качестве примера ID задачи, возвращенный сервисом Flux Images Generation API, и продемонстрируем, как использовать этот API. Предположим, у нас есть ID задачи: 2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a, далее мы покажем, как передать этот ID задачи.

Пример задачи

Установка заголовков запроса и тела запроса

Request Headers включает:

accept: указывает на прием ответа в формате JSON, здесь указывается application/json.
authorization: ключ для вызова API, после запроса можно выбрать из выпадающего списка.

Request Body включает:

id: загруженный ID задачи.
action: способ выполнения операции над задачей.

Настройка, как показано на следующем изображении:

Пример кода

Можно заметить, что на правой стороне страницы автоматически сгенерирован код на различных языках, как показано на изображении:

Некоторые примеры кода:

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2",
  "action": "retrieve"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "2c454ff3-4f8f-47f0-8147-acb29a84d1c2",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Пример ответа

После успешного запроса API вернет информацию о деталях задачи изображения. Например:

{
  "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62",
  "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
  "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
  "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
  "created_at": 1736304669.779,
  "started_at": 1736304669.839,
  "finished_at": 1736304679.439,
  "elapsed": 9.6,
  "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
  "request": {
    "action": "generate",
    "size": "1024x1024",
    "prompt": "a white siamese cat"
  },
  "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
    "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
    "data": [
      {
        "prompt": "a white siamese cat",
        "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/e724d7f13d.png",
        "seed": 281520112,
        "timings": {
          "inference": 3.193
        }
      }
    ]
  }
}

Возвращаемый результат содержит несколько полей, поле request — это тело запроса, отправленного для задачи, в то время как поле response — это тело ответа, возвращенное после завершения задачи. Описание полей следующее.

id: ID задачи, сгенерированной для этого изображения, используется для уникальной идентификации этой задачи по созданию изображения.
request: информация о запросе в задаче изображения.
response: информация о возвращаемом ответе в задаче изображения.
created_at: время создания задачи, Unix временная метка (секунды, с плавающей точкой).
started_at: время начала выполнения задачи, Unix временная метка (секунды, с плавающей точкой).
finished_at: время завершения задачи, Unix временная метка (секунды, с плавающей точкой). Это поле не возвращается, если задача не завершена.
elapsed: время выполнения задачи, в секундах (с плавающей точкой, с 3 знаками после запятой). Это поле не возвращается, если задача не завершена.

Пакетный запрос

Это запрос для получения деталей нескольких задач по ID, в отличие от предыдущего, здесь необходимо выбрать action как retrieve_batch. Request Body включает:

ids: массив загруженных ID задач.
action: способ выполнения операции над задачей.

Настройка, как показано на следующем изображении:

Пример кода

Некоторые примеры кода:

Пример ответа

После успешного запроса API вернет конкретные детали всех пакетных задач изображения. Например:

{
  "items": [
    {
      "_id": "677de81d550a4144a5f4cf62",
      "id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
      "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
      "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
      "created_at": 1736304669.779,
      "started_at": 1736304669.839,
      "finished_at": 1736304679.439,
      "elapsed": 9.6,
      "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
      "request": {
        "action": "generate",
        "size": "1024x1024",
        "prompt": "белый сиамский кот"
      },
      "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a",
        "trace_id": "6624929c-bb80-40c0-81e8-d96af8405d19",
        "data": [
          {
            "prompt": "белый сиамский кот",
            "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/e724d7f13d.png",
            "seed": 281520112,
            "timings": {
              "inference": 3.193
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "677de950550a4144a5f52963",
      "id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a",
      "api_id": "deefc5d7-7f22-43e9-929e-f2b6afee60b7",
      "application_id": "001c2f84-2a4a-4c4d-ba3f-8a89f43b5be2",
      "created_at": 1736304976.278,
      "started_at": 1736304976.338,
      "finished_at": 1736304985.938,
      "elapsed": 9.6,
      "credential_id": "b00bddd3-140f-4343-a9a2-affb312b60de",
      "request": {
        "action": "generate",
        "size": "1024x1024",
        "prompt": "белый сиамский кот"
      },
      "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a",
        "trace_id": "1dca4b49-d31d-42e6-83d9-7f0c56f62d31",
        "data": [
          {
            "prompt": "белый сиамский кот",
            "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/e724d7f13d.png",
            "seed": 1437672535,
            "timings": {
              "inference": 3.175
            }
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["2db0168c-2373-4367-8d9a-9dc778802e8a","72bdd69d-290d-4710-a6d4-60c78968865a"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

Ошибка обработки

При вызове API, если возникнет ошибка, API вернет соответствующий код ошибки и информацию. Например:

400 token_mismatched：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров.
400 api_not_implemented：Неверный запрос, возможно, из-за отсутствующих или недействительных параметров.
401 invalid_token：Неавторизован, недействительный или отсутствующий токен авторизации.
429 too_many_requests：Слишком много запросов, вы превысили лимит частоты.
500 api_error：Внутренняя ошибка сервера, что-то пошло не так на сервере.

Пример ответа об ошибке

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "не удалось получить"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

Заключение

С помощью этого документа вы узнали, как использовать API FLux Tasks для запроса всех конкретных деталей о единичных или пакетных задачах изображений. Надеемся, что этот документ поможет вам лучше интегрировать и использовать этот API. Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться в нашу техническую поддержку.

Начало работы

AI Чат

AI Изображение

AI Видео

AI Аудио

Веб и данные

CAPTCHA

Идентичность

Прокси

Продвинутый

Coding

Интеграция и использование Flux Tasks API

Процесс подачи заявки

Пример запроса

Пример задачи

Установка заголовков запроса и тела запроса

Пример кода

CURL

Python

Пример ответа

Пакетный запрос

Пример кода

Пример ответа

CURL

Python

Ошибка обработки

Пример ответа об ошибке

Заключение

​Процесс подачи заявки

​Пример запроса

​Пример задачи

​Установка заголовков запроса и тела запроса

​Пример кода

​CURL

​Python

​Пример ответа

​Пакетный запрос

​Пример кода

​Пример ответа

​CURL

​Python

​Ошибка обработки

​Пример ответа об ошибке

​Заключение

Процесс подачи заявки

Пример запроса

Пример задачи

Установка заголовков запроса и тела запроса

Пример кода

CURL

Python

Пример ответа

Пакетный запрос

Пример кода

Пример ответа

CURL

Python

Ошибка обработки

Пример ответа об ошибке

Заключение