Przejdź do głównej treści
Główna funkcja API do zadań AI dotyczących zdjęć identyfikacyjnych polega na sprawdzaniu statusu wykonania zadania poprzez wprowadzenie ID zadania wygenerowanego przez API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych. Dokument ten szczegółowo opisuje integrację API do zadań AI dotyczących zdjęć identyfikacyjnych, aby pomóc Ci w łatwej integracji i pełnym wykorzystaniu potężnych funkcji tego API. Dzięki API do zadań AI dotyczących zdjęć identyfikacyjnych możesz łatwo sprawdzić status wykonania zadań API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych.

​
Proces aplikacji

Aby korzystać z API do zadań AI dotyczących zdjęć identyfikacyjnych, należy najpierw przejść do strony aplikacji API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych i złożyć wniosek o odpowiednią usługę, a następnie skopiować ID zadania API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych, jak pokazano na obrazku:

Na koniec przejdź do strony API zadań API do zadań AI dotyczących zdjęć identyfikacyjnych i złoż wniosek o odpowiednią usługę, po wejściu na stronę kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku: Strona aplikacji Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować, po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę. Podczas pierwszej aplikacji otrzymasz darmowy limit, który pozwala na bezpłatne korzystanie z tego API.

​
Przykład żądania

API do zadań AI dotyczących zdjęć identyfikacyjnych może być używane do sprawdzania wyników API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych. Aby dowiedzieć się, jak korzystać z API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych, zapoznaj się z dokumentem API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych. Weźmy jako przykład ID zadania zwrócone przez usługę API do produkcji zdjęć identyfikacyjnych, aby pokazać, jak korzystać z tego API. Załóżmy, że mamy ID zadania: 16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd, a następnie pokażemy, jak to zrobić, przekazując ID zadania.

​
Przykład zadania

​
Ustawienia nagłówków żądania i ciała żądania

Nagłówki żądania obejmują:
  • accept: określa, że oczekiwany jest wynik w formacie JSON, tutaj wpisz application/json.
  • authorization: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.
Ciało żądania obejmuje:
  • id: ID przesłanego zadania.
  • action: sposób operacji na zadaniu.
Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

​
Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące:

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/headshots/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/headshots/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o zadaniu zdjęcia identyfikacyjnego. Na przykład: 
{
  "_id": "67276ab6550a4144a53b6036",
  "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd",
  "api_id": "53bcc3f7-12ec-4f04-8ca4-20f150dcde2a",
  "application_id": "1af53f80-c166-4f54-a8ea-0ffc24d8e2cd",
  "created_at": 1730636470.402,
  "credential_id": "3c253880-21ef-478a-9389-c09fa837ac7c",
  "request": {
    "mode": "relax",
    "template": "male_portrait",
    "image_urls": [
      "https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg"
    ],
    "callback_url": "https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a"
  },
  "trace_id": "6eded0e2-274d-4cde-a567-d6b0decb9a97",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "response": {
    "success": true,
    "task_id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd",
    "data": [
      {
        "id": "202411032022077381",
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png",
        "template": "男形象照"
      },
      {
        "id": "202411032022079194",
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png",
        "template": "男形象照"
      }
    ]
  }
}
Wynik zwrotny zawiera wiele pól, pole request to ciało żądania, które zostało wysłane podczas inicjowania zadania, a pole response to ciało odpowiedzi zwrócone po zakończeniu zadania. Opis pól jest następujący.
  • id, ID zadania generującego to zdjęcie identyfikacyjne, używane do unikalnej identyfikacji tego zadania generowania zdjęcia identyfikacyjnego.
  • request, informacje o żądaniu w zadaniu zdjęcia identyfikacyjnego.
  • response, informacje o odpowiedzi w zadaniu zdjęcia identyfikacyjnego.

​
Operacje zbiorcze

To jest zapytanie o szczegóły zadań zdjęć identyfikacyjnych dla wielu ID zadań, w przeciwieństwie do powyższego, należy wybrać akcję jako retrieve_batch. Ciało żądania obejmuje:
  • ids: tablica ID przesłanych zadań.
  • action: sposób operacji na zadaniu.
Ustawienia są pokazane na poniższym obrazku:

​
Przykład kodu

Można zauważyć, że po prawej stronie strony automatycznie wygenerowano kod w różnych językach, jak pokazano na obrazku:

Przykłady kodu są następujące:

​
Przykład odpowiedzi

Po pomyślnym wykonaniu żądania API zwróci szczegółowe informacje o wszystkich zadaniach zdjęć identyfikacyjnych w partii. Na przykład: 
{
  "items": [
    {
      "_id": "67276ab6550a4144a53b6036",
      "id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd",
      "api_id": "53bcc3f7-12ec-4f04-8ca4-20f150dcde2a",
      "application_id": "1af53f80-c166-4f54-a8ea-0ffc24d8e2cd",
      "created_at": 1730636470.402,
      "credential_id": "3c253880-21ef-478a-9389-c09fa837ac7c",
      "request": {
        "mode": "relax",
        "template": "male_portrait",
        "image_urls": [
          "https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg"
        ],
        "callback_url": "https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a"
      },
      "trace_id": "6eded0e2-274d-4cde-a567-d6b0decb9a97",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "success": true,
        "task_id": "16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd",
        "data": [
          {
            "id": "202411032022077381",
            "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png",
            "template": "男形象照"
          },
          {
            "id": "202411032022079194",
            "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/headshots/16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd.png",
            "template": "男形象照"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "_id": "67276c52550a4144a53b995b",
      "id": "5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299",
      "api_id": "53bcc3f7-12ec-4f04-8ca4-20f150dcde2a",
      "application_id": "1af53f80-c166-4f54-a8ea-0ffc24d8e2cd",
      "created_at": 1730636882.359,
      "credential_id": "3c253880-21ef-478a-9389-c09fa837ac7c",
      "request": {
        "mode": "relax",
        "template": "male_portrait",
        "image_urls": [
          "https://cdn.zhishuyun.com/2024-11-03-d23744954ca4819503469f04f2268aa0.jpg"
        ],
        "callback_url": "https://webhook.site/00f38b26-4289-4899-83d6-0cea7308850a"
      },
      "trace_id": "50b2b4a8-6c1c-4b95-ac0b-46e5b97c7b18",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "response": {
        "task_id": "5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299",
        "status": "unknown",
        "data": []
      }
    }
  ],
  "count": 2
}

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/headshots/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd","5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/headshots/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "ids": ["16f96e95-d95c-46ef-b183-139b9bd1aebd","5213468b-6b96-4ad4-9c6a-657bd438d299"],
    "action": "retrieve_batch"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
Obsługa błędów

W przypadku wystąpienia błędu podczas wywoływania API, API zwróci odpowiedni kod błędu i informacje. Na przykład:
  • 400 token_mismatched：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 400 api_not_implemented：Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 401 invalid_token：Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacji.
  • 429 too_many_requests：Zbyt wiele żądań, przekroczono limit szybkości.
  • 500 api_error：Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

​
Przykład odpowiedzi błędu

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Wnioski

Dzięki temu dokumentowi zrozumieliście, jak korzystać z API Task AI do zdjęć identyfikacyjnych w celu zapytania o szczegółowe informacje dotyczące pojedynczych lub zbiorczych zadań zdjęć identyfikacyjnych. Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Wam lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W razie jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.