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本文將介紹一種 Veo Videos Generation API 對接說明,它是可以透過輸入自定義參數來生成Veo官方的視頻。

申請流程

要使用 API,需要先到 Veo Videos Generation API 對應頁面申請對應的服務,進入頁面之後,點擊「Acquire」按鈕,如圖所示: 如果你尚未登入或註冊,會自動跳轉到登入頁面邀請您來註冊和登入,登入註冊之後會自動返回當前頁面。 在首次申請時會有免費額度贈送,可以免費使用該 API。

基本使用

首先先了解下基本的使用方式,就是輸入提示詞 prompt、 生成行為 action、首尾幀參考圖片數組 image_urls 以及模型 model,便可獲得處理後的結果,首先需要簡單地傳遞一個 action 欄位,它的值為 text2video,它主要包含三種行為:文生視頻(text2video)、圖生視頻(image2video)、獲取1080p視頻(get1080p),然後我們還需要輸入模型 model,目前主要有 veo2veo2-fastveo3veo31veo31-fastveo31-fast-ingredientsveo3-fast 模型,具體的內容如下:

可以看到這裡我們設置了 Request Headers,包括:
  • accept:想要接收怎樣格式的響應結果,這裡填寫為 application/json,即 JSON 格式。
  • authorization:調用 API 的密鑰,申請之後可以直接下拉選擇。
另外設置了 Request Body,包括:
  • model:生成視頻的模型,主要有 veo2veo2-fastveo3veo31veo31-fastveo31-fast-ingredientsveo3-fast 模型。
  • action:此次視頻生成任務的行為,主要包含三種行為,分別為:文生視頻(text2video)、圖生視頻(image2video)、獲取1080p視頻(get1080p)。
  • image_urls:當選擇圖生視頻行為 image2video 就必須需要上傳的首尾幀參考圖片鏈接,最多上傳三張參考圖片。
  • resolution:選擇生成的視頻分辨率,其中veo31模型支持4k分辨率,其他模型不支持,所有模型均支持1080p以及gif分辨率,不傳該值默認使用720p分辨率,主要分為:1080pgif4k
  • prompt:提示詞。
  • callback_url:需要回調結果的URL。

📌 模型說明總結

模型名稱支持模式圖片輸入規則
veo2-fast文生視頻(無圖)
圖生視頻 模式(有圖)
僅支持 1 張 → 首幀模式
veo3-fast文生視頻(無圖)
圖生視頻 模式(有圖)
1 張 → 首幀模式
3 張 → 首尾幀模式
veo31-fast文生視頻(無圖)
圖生視頻 模式(有圖)
1 張 → 首幀模式
3 張 → 首尾幀模式
veo31-fast-ingredients❌ 文生視頻(不支持)
強制多圖融合(必須傳圖)
1-3 張 → 多圖融合模式(最多 3 張)
veo2文生視頻(無圖)
圖生視頻 模式(有圖)
1 張 → 首幀模式
3 張 → 首尾幀模式
veo3文生視頻(無圖)
圖生視頻 模式(有圖)
1 張 → 首幀模式
3 張 → 首尾幀模式
veo31文生視頻(無圖)
圖生視頻 模式(有圖)
1 張 → 首幀模式
3 張 → 首尾幀模式

🔑 關鍵規則說明

  1. 通用邏輯
    • 無圖片輸入 → 自動觸發文生視頻模式。
    • 有圖片輸入 → 觸發 圖生視頻 模式(具體行為由圖片數量決定)。
  2. 圖生視頻 模式類型
    • 首幀模式(1 張圖):首幀固定為輸入圖片。
    • 首尾幀模式(2 張圖):首幀和尾幀固定為輸入圖片。
    • 多圖融合模式(1-3 張圖):僅 veo31-fast-ingredients 支持,融合多圖內容生成視頻。
  3. 模式分類
    • Fast 模式veo2-fastveo3-fastveo31-fastveo31-fast-ingredients
    • Quality 模式veo2veo3veo31(生成質量更高)。

⚠️ 注意事項

  • 唯一強制傳圖模型veo31-fast-ingredients 必須傳入圖片(1-3 張),否則無法運行。
  • 圖片數量限制
    • veo31-fast-ingredients 外,其他模型最多支持 3 張圖片輸入。
選擇之後,可以發現右側也生成了對應代碼,如圖所示:

點擊「Try」按鈕即可進行測試,如上圖所示,這裡我們就得到了如下結果:
{
  "success": true,
  "task_id": "dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11",
  "trace_id": "9906dac0-1516-41dc-9fe3-067ca1ba8269",
  "data": [
    {
      "id": "253eedc47f1c4eb2a370ed2312168f4b",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/dd01fc69-e1f7-4b68-aa8c-463f6b748d11.mp4",
      "created_at": "2025-07-25 16:07:43",
      "complete_at": "2025-07-25 16:10:28",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
返回結果一共有多個欄位,介紹如下:
  • success,此時視頻生成任務的狀態情況。
  • task_id,此時視頻生成任務ID。
  • data,此時視頻生成任務的結果。
    • id,此時視頻生成任務的視頻ID。
    • video_url,此時視頻生成任務的視頻鏈接。
    • created_at,此時視頻生成任務的創建時間。
    • complete_at,此時視頻生成任務的完成時間。
    • state,此時視頻生成任務的狀態。
可以看到我們得到了滿意的視頻信息,我們只需要根據結果中 data 的視頻鏈接地址獲取生成的Veo視頻即可。 另外如果想生成對應的對接代碼,可以直接複製生成,例如 CURL 的代碼如下:
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "veo2",
  "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle."
}'

圖生視頻功能

如果想根據首尾幀圖片進行生成視頻的話,可以將參數 action 設置為 image2video ,並且輸入首尾幀圖片鏈接數組 image_urls 接下來我們必須填寫下一步需要擴展的提示詞來自定義生成視頻,就可以指定如下內容:
  • model:生成視頻的模型,主要有veo2veo2-fastveo3veo3-fast
  • image_urls:當選擇圖生視頻行為 image2video 就必須需要上傳的首尾幀參考圖片鏈接。
  • prompt:提示詞。
填寫樣例如下:

填寫完畢之後自動生成了代碼如下:

對應的 Python 代碼:
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/veo/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "image2video",
    "model": "veo2",
    "prompt": "Let it dance",
    "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/7p1jhy.png"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
點擊運行,可以發現會得到一個結果,如下:
{
  "success": true,
  "task_id": "98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87",
  "trace_id": "8bc68066-36de-41ef-ae5e-b7d61ff6aee8",
  "data": [
    {
      "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87.mp4",
      "created_at": "2025-07-25 16:13:07",
      "complete_at": "2025-07-25 16:16:12",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
可以看出,結果內容與上文的是一致的,這也就實現視頻的圖生視頻功能。

獲取1080p視頻功能

如果想對已經生成的Veo視頻獲取1080p的話,可以將參數 action 設置為 get1080p ,並且輸入需要獲取1080p的視頻的 ID,視頻 ID 的獲取是根據基本使用來獲取,如下圖所示:

這時可以看到視頻的 ID 為:
"id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583"
注意,這裡的視頻中 video_id 是生成後視頻的 ID,如果你不知道如何生成視頻,可以參考上文的基本使用來生成視頻。
接下來我們必須填寫下一步需要擴展的提示詞來自定義生成視頻,就可以指定如下內容:
  • model:生成視頻的模型,主要有 veo2veo2-fastveo3veo3-fast
  • video_id:參考的視頻ID,用於獲取1080p的視頻。
填寫樣例如下:

填寫完畢之後自動生成了代碼如下:

點擊運行,可以發現會得到一個結果,如下:
{
  "success": true,
  "task_id": "47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984",
  "trace_id": "a8922eec-6f50-4f77-8104-00ded071d59d",
  "data": [
    {
      "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984.mp4",
      "created_at": "2025-07-25 16:13:07",
      "complete_at": "2025-07-25 16:16:12",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
可以看出,結果內容與上文的是一致的,這也就實現視頻的獲取1080p視頻功能。

指定視頻尺寸生成

如果想指定生成自定義尺寸的Veo的視頻,可以將參數 aspect_ratio 設置為想要的尺寸,接下來我們必須填寫下一步需要擴展的提示詞來自定義生成視頻,就可以指定如下內容:
  • model:生成視頻的模型,主要有 veo2veo2-fastveo3veo3-fast
  • aspect_ratio:視頻的尺寸大小,目前支持:16:916:93:44:31:1,默認是16:9
  • translation:是否開啟提示詞的自動翻譯,默認是 false。 填寫樣例如下:

填寫完畢之後自動生成了代碼如下:

點擊運行,可以發現會得到一個結果,如下:
{
  "success": true,
  "task_id": "d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687",
  "trace_id": "9834e64d-c8fe-43ae-8114-ee2b5f93d886",
  "data": [
    {
      "id": "fc667e7d3b8f44beaa61a3c339af0e50",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687.mp4",
      "created_at": "2025-08-24 20:09:06",
      "complete_at": "2025-08-24 20:10:45",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
可以看出,結果內容與上文的是一致的,這也就實現指定尺寸生成視頻功能。

異步回調

由於 Veo Videos Generation API生成的時間相對較長,大約需要 1-2 分鐘,如果 API 長時間無響應,HTTP 請求會一直保持連接,導致額外的系統資源消耗,所以本 API 也提供了異步回調的支持。 整體流程是:客戶端發起請求的時候,額外指定一個 callback_url 字段,客戶端發起 API 請求之後,API 會立馬返回一個結果,包含一個 task_id 的字段信息,代表當前的任務 ID。當任務完成之後,生成視頻的結果會通過 POST JSON 的形式發送到客戶端指定的 callback_url,其中也包括了 task_id 字段,這樣任務結果就可以通過 ID 關聯起來了。 下面我們通過示例來了解下具體怎樣操作。 首先,Webhook 回調是一個可以接收 HTTP 請求的服務,開發者應該替換為自己搭建的 HTTP 伺服器的 URL。此處為了方便演示,使用一個公開的 Webhook 樣例網站 https://webhook.site/,打開該網站即可得到一個 Webhook URL,如圖所示: 將此 URL 複製下來,就可以作為 Webhook 來使用,此處的樣例為 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc 接下來,我們可以設置字段 callback_url 為上述 Webhook URL,同時填入相應的參數,具體的內容如圖所示:

點擊運行,可以發現會立即得到一個結果,如下:
{
  "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed"
}
稍等片刻,我們可以在 https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc 上觀察到生成視頻的結果,如圖所示: 內容如下:
{
  "success": true,
  "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed",
  "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56",
  "data": [
    {
      "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1",
      "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4",
      "created_at": "2025-07-25 17:19:20",
      "complete_at": "2025-07-25 17:21:45",
      "state": "succeeded"
    }
  ]
}
可以看到結果中有一個 task_id 字段,其他的字段都和上文類似,通過該字段即可實現任務的關聯。

錯誤處理

在調用 API 時,如果遇到錯誤,API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如:
  • 400 token_mismatched:錯誤請求,可能是由於缺少或無效的參數。
  • 400 api_not_implemented:錯誤請求,可能是由於缺少或無效的參數。
  • 401 invalid_token:未授權,無效或缺少授權令牌。
  • 429 too_many_requests:請求過多,您已超過速率限制。
  • 500 api_error:內部伺服器錯誤,伺服器出現問題。

錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

結論

通過本文檔,您已經了解了如何使用 Veo Videos Generation API 可通過輸入提示詞以及首幀參考圖片來生成視頻。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題,請隨時聯繫我們的技術支持團隊。