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Kling Tasks API 的主要功能是通過輸入 Kling Videos Generation API 生成的任務ID來查詢該任務的執行情況。 本文檔將詳細介紹 Kling Tasks API 的對接說明，幫助您輕鬆集成並充分利用該 API 的強大功能。通過 Kling Tasks API，您可以輕鬆實現查詢 Kling Videos Generation API 的任務執行情況。

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申請流程

要使用 Kling Tasks API，需要先到 申請頁面 Kling Videos Generation API 申請相應的服務，然後複製 Kling Videos Generation API 的任務ID，如圖所示：

最後進入 Tasks API 頁面 Kling Tasks API 申請相應的服務，進入頁面之後，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示： 申請頁面 如果您尚未登錄或註冊，會自動跳轉到 登錄頁面 邀請您來註冊和登錄，登錄註冊之後會自動返回當前頁面。 首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

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請求示例

Kling Tasks API 可以用於查詢 Kling Videos Generation API 的結果。關於怎樣使用 Kling Videos Generation API，請參考文檔 Kling Videos Generation API。 我們以 Kling Videos Generation API 服務返回的任務ID 一個為例，演示如何使用該 API。假設我們有一個任務ID：20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0，接下來演示如何通過傳入一個任務ID 來。

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任務示例圖

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設置請求頭和請求體

Request Headers 包括：
  • accept：指定接收 JSON 格式的響應結果，這裡填寫為 application/json。
  • authorization：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。
Request Body 包括：
  • id：上傳的任務ID。
  • action：對任務的操作方式。
設置如下圖所示：

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代碼示例

可以發現，在頁面右側已經自動生成了各種語言的代碼，如圖所示：

部分代碼示例如下：

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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響應示例

請求成功後，API 將返回此處視頻任務的詳細信息。例如： 
{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "duration": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}
返回結果一共有多個字段，request 字段就是發起任務時的 request body，同時 response 字段是任務完成後返回的 response body。字段介紹如下。
  • id，生成此視頻任務的 ID，用於唯一標識此次視頻生成任務。
  • request，查詢視頻任務中的請求信息。
  • response，查詢視頻任務中的返回信息。

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批量查詢操作

這是針對多個任務ID來進行查詢視頻任務詳細信息，與上面不同的是需要將 action 選中為 retrieve_batch。 Request Body 包括：
  • ids：上傳的任務ID數組。
  • action：對任務的操作方式。
設置如下圖所示：

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代碼示例

可以發現，在頁面右側已經自動生成了各種語言的代碼，如圖所示：

部分代碼示例如下：

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響應示例

請求成功後，API 將返回此次所有批量視頻任務的具體詳細信息。例如： 
{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "白色陶瓷咖啡杯放在光滑的大理石台面上，晨光透过窗户照射。相机缓慢地围绕咖啡杯旋转360度，短暂停留在把手处。",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "duration": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "白色陶瓷咖啡杯放在光滑的大理石台面上，晨光透过窗户照射。相机缓慢地围绕咖啡杯旋转360度，短暂停留在把手处。"
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "duration": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}
返回結果一共有多個字段，其中items是包含了批量視頻任務的具體詳情信息，每個視頻任務的具體信息與上文的字段一樣，字段信息如下。
  • items，批量視頻任務的所有具體詳情信息。它是一個數組，每個數組的元素和上文查詢單個任務的返回結果格式是一樣的。
  • count，此處批量查詢視頻任務的個數。

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

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錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
  • 400 api_not_implemented：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
  • 401 invalid_token：未授權，無效或缺少授權令牌。
  • 429 too_many_requests：請求過多，您已超過速率限制。
  • 500 api_error：內部伺服器錯誤，伺服器出現問題。

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錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 Kling Tasks API 進行查詢單個或批量視頻任務的所有具體詳情信息。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。