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本文將介紹一種 Flux Images Generation API 對接說明，它是可以通過輸入自定義參數來生成 Flux 官方的圖片。

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申請流程

要使用 API，需要先到 Flux Images Generation API 對應頁面申請對應的服務，進入頁面之後，點擊「Acquire」按鈕，如圖所示： 如果你尚未登錄或註冊，會自動跳轉到登錄頁面邀請您來註冊和登錄，登錄註冊之後會自動返回當前頁面。 在首次申請時會有免費額度贈送，可以免費使用該 API。

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基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是輸入提示詞 prompt、 生成行為 action、圖片尺寸 size，便可獲得處理後的結果，首先需要簡單地傳遞一個 action 字段，它的值為 generate，然後我們還需要輸入提示詞，具體的內容如下：

可以看到這裡我們設置了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎樣格式的響應結果，這裡填寫為 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。
另外設置了 Request Body，包括：
  • action：此次圖片生成任務的行為。
  • size：圖片生成結果的尺寸大小。
  • count：生成圖片的數量，默認值是 1，該參數只有在生成圖片任務有效，編輯任務是無效的。
  • prompt：提示詞。
  • model：生成模型，默認 flux-dev。
  • callback_url：需要回調結果的 URL。
參數 size有一些特別限制，主要分為width x height寬高比例、x:y 圖片比例兩種類型，具體的如下：
模型範圍
flux-2-flex支持寬高比例 x >= 64 必須是 32 的倍數
flux-2-pro支持寬高比例 x >= 64 必須是 32 的倍數
flux-2-max支持寬高比例 x >= 64 必須是 32 的倍數
flux-pro-1.1支持寬高比例 256 <= x <= 1440 必須是 32 的倍數
flux-dev支持寬高比例 256 <= x <= 1440 必須是 32 的倍數
flux-pro-1.1-ultra不支持寬高比例 支持圖片比例
flux-kontext-pro不支持寬高比例 支持圖片比例
flux-kontext-max不支持寬高比例 支持圖片比例
參考的圖片比例： “1:1” , “16:9”, “21:9” , “3:2”, “2:3”, “4:5”, “5:4”, “3:4”, “4:3”, “9:16”, “9:21”, 選擇之後，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這裡我們就得到了如下結果： 
{
  "success": true,
  "task_id": "226eb763-9eab-4d06-ad57-d59753a03307",
  "trace_id": "089f8b46-0167-4f25-88ee-3c3f88d80e84",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/lion/NVhtlwwGYQD6HrGaEfrzu_341484fad6d84b21b73f4f8824a3f98a.png",
      "timings": 1752743801
    },
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/8UEQpFbQCYVOK1wKP3aV0_9bbc26fad64049b18d0244b99ef66ad1.png",
      "timings": 1752743801
    }
  ]
}
返回結果一共有多個字段，介紹如下：
  • success，此時視頻生成任務的狀態情況。
  • task_id，此時視頻生成任務 ID。
  • trace_id，此時視頻生成跟蹤 ID。
  • data，此時圖像生成任務的結果列表。
    • image_url，此時圖片生成任務的鏈接。
    • prompt，提示詞。
可以看到我們得到了滿意的圖片信息，我們只需要根據結果中 data 的圖片鏈接地址獲取生成的 Flux 圖片即可。 另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接複製生成，例如 CURL 的代碼如下： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/images' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "generate",
  "prompt": "a white siamese cat",
  "model": "flux-kontext-pro",
  "count": 2
}'

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編輯圖片任務

如果想對某張圖片進行編輯的話， 首先參數image_url必須傳入需要編輯的圖片鏈接，此時 action 只支持 edit，就可以指定如下內容：
  • model：此次編輯圖片任務所採用的模型，該任務目前支持 flux-kontext-max、 flux-kontext-pro。
  • image_url：上傳需要編輯的圖片。
填寫樣例如下：

填寫完畢之後自動生成了代碼如下：

對應的代碼： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/images"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "edit",
    "prompt": "a white siamese cat",
    "model": "flux-kontext-pro",
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/ytj2qy.png"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下： 
{
  "success": true,
  "task_id": "2a7979ff-1f77-4380-92c6-a2dc37c3b4c8",
  "trace_id": "732b65c0-48d9-49f7-b568-64e5acffe4c0",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/aEUXJZ6Faj9YXUCQVs01Q_af0cea56c558441c9ba8df67b200812d.png",
      "timings": 1752744073
    }
  ]
}
可以看到，生成的效果是對原圖片進行編輯的效果，結果與上文類似。

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異步回調

由於 Flux Images Generation API 生成的時間相對較長，大約需要 1-2 分鐘，如果 API 長時間無響應，HTTP 請求會一直保持連接，導致額外的系統資源消耗，所以本 API 也提供了非同步回調的支持。 整體流程是：客戶端發起請求的時候，額外指定一個 callback_url 欄位，客戶端發起 API 請求之後，API 會立馬返回一個結果，包含一個 task_id 的欄位資訊，代表當前的任務 ID。當任務完成之後，生成圖片的結果會通過 POST JSON 的形式發送到客戶端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 欄位，這樣任務結果就可以通過 ID 關聯起來了。 下面我們通過示例來了解下具體怎樣操作。 首先，Webhook 回調是一個可以接收 HTTP 請求的服務，開發者應該替換為自己搭建的 HTTP 伺服器的 URL。此處為了方便演示，使用一個公開的 Webhook 樣例網站 https://webhook.site/，打開該網站即可得到一個 Webhook URL，如圖所示： 將此 URL 複製下來，就可以作為 Webhook 來使用，此處的樣例為 https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab。 接下來，我們可以設置欄位 callback_url 為上述 Webhook URL，同時填入相應的參數，具體的內容如圖所示：

點擊運行，可以發現會立即得到一個結果，如下： 
{
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c"
}
稍等片刻，我們可以在 https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab 上觀察到生成圖片的結果，如圖所示： 內容如下： 
{
  "success": true,
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c",
  "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/f4f8d407-377a-408a-82d0-427a5a836f09_0.png",
      "seed": 1698551532,
      "timings": {
        "inference": 3.328
      }
    }
  ]
}
可以看到結果中有一個 task_id 欄位，其他的欄位都和上文類似，通過該欄位即可實現任務的關聯。

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錯誤處理

在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和資訊。例如：
  • 400 token_mismatched：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
  • 400 api_not_implemented：錯誤請求，可能是由於缺少或無效的參數。
  • 401 invalid_token：未授權，無效或缺少授權令牌。
  • 429 too_many_requests：請求過多，您已超過速率限制。
  • 500 api_error：內部伺服器錯誤，伺服器出現問題。

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錯誤響應示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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結論

通過本文檔，您已經了解了如何使用 Flux Images Generation API 可通過輸入提示詞來生成圖片。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。