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Este artigo apresentará uma descrição da integração da API de reconhecimento do protocolo hCaptcha, que permite aos usuários evitar a identificação e seleção de imagens de captcha hCaptcha, bastando enviar a Chave do Website para realizar a decodificação automática em segundo plano e completar a verificação.

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Processo de Solicitação

Para usar a API, você precisa primeiro acessar a página correspondente da API de Reconhecimento do Protocolo hCaptcha para solicitar o serviço correspondente. Ao entrar na página, clique no botão “Adquirir”, conforme mostrado na imagem: Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, convidando-o a se registrar e fazer login. Após o registro e login, você será redirecionado de volta para a página atual. Na primeira solicitação, haverá um crédito gratuito disponível, permitindo o uso gratuito desta API.

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Uso Básico

Primeiro, entenda a forma básica de uso, que é inserir a URL do site que precisa processar o captcha hCaptcha, e você poderá obter o resultado processado. Primeiro, é necessário passar um campo website_url. Nosso site de exemplo é: https://accounts.hcaptcha.com/demo, precisamos obter a website_key na página website_url. Primeiro, abra esta página, pressione F12 para acessar o console e, em seguida, faça uma busca global na página Element por hcaptcha-demo, e podemos obter o seguinte resultado:

A string correspondente a data-sitekey é o valor da website_key, abaixo estão os resultados dos parâmetros específicos:

Podemos ver que aqui configuramos os Cabeçalhos da Solicitação, incluindo:
  • accept: o formato de resposta desejado, aqui preenchido como application/json, ou seja, formato JSON.
  • authorization: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação.
Além disso, configuramos o Corpo da Solicitação, incluindo:
  • website_url: a URL do site que precisa processar o captcha.
  • website_key: o identificador da chave do site no hCaptcha.
Após a seleção, você pode notar que o código correspondente também foi gerado à direita, conforme mostrado na imagem:

Clique no botão “Tentar” para realizar o teste, como mostrado na imagem acima, e aqui obtivemos o seguinte resultado: 
{
  "token": "P1_eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.hadwYXNza2V5xQda4nQzFgUbYJqILiiwbvyhjocSilg8RjFHvIHmCzmqUNZa9hesIWEVRx5KIbMVeAQzSTWCwXmiQrPZuIEmZz-ZPL6DPNmB3ZXtJNsVYRLdRyvWPTB7EYskJG85yDVor2TcgQFNqAahhKT3WXjtk3S54ZBhv7QvaImUmos8MWgUOvUZHsvUtojN-izWIrBkD1if_71quOHvcvEVTLcSLx9dOgzpNAJ8_6BmJEsGlPbMGnSKrS1QfpPyzvgrnpjjIY_6TMYwJrR0EwJgCdp_lfc4mkxl0NJsZt8D_q7jcv3v6jt1CZ2qbqF5_-i4y0MYnQMCm1T62xBPdiEyst_FtGuWxJllkrrmWN0edyWcWeasLcCS6qpRry0H7RU7DYQnML6dmQoZg15NT0tFrAYeLK7EwvJxzcFbvUQ-Tc5QVk7tzvKpDtUVfQeZmRRgxWbCFf6bAT1z0uUwdma1O1lcTkSZCC5cVTaprkkKE04Ov4aCIKg2N7WGj4r0AOykisAISX5oidF3gejDTJy9vU1hgaCYFOimnwRKyqRsJdznptzhzDOQuICuAHYT3is1sY26ltJGOZTdDKkt2i2owCoAylgLbBP8VjTOGrsM12IH3Xsy076O40RCG6zThWN5TFKSpl7PNA6l2KoW-P3_K9WORjx2DSvKTAwqcouSU-0Rc_8Hlq9cIuS1iDhiNfJnJ_zNy_2gXSR2j7NP7m_lsfwELKypKm6pPzIhOuz5RwPotfPQfXOMdF3Xy98iQiihZmuHENvLAhjV_W7NL9TK3THPwDTFriS8ghIncl02v-fVARXDiuFTvjjlegL7xbHgIrOhLpunsxLiwdImUWatEI9jqaf84X4BtoS0TGYo4pHkpIG10dhoz3vooeSToAws6tz7ZWSHm6naksZ41X_WIxd7N8P9yzxrbLgVv-nHia5qHQLDmiZf3alITKhtisennw8NpespaQIVZzw_B16bdUNKqHCCTLdFbr16-3KpRoHzOOU2kBhV-gDN0NiA3ecqIMnyMdnpKlUpnjJ5sMA3e0pKEX_Vbu8DE8zfkcwLIwCIb2BLrKEHnCvv4JX8TfBktzMc5oTtZyEu-E_6ew0mSm_nhVsGtmLXSsB81FP9VGGRd50buIXRNW4GFp3XdTmYyuN32kc-AHJ5kKDj2HGraHxKco0McT7nV2bgx97k-C7hgxL2x5t3lC97edphh2kt2-gXuTxxfB7K-ZG6w5d1MnRte4ZG7TxvPFFi5693IFRFbvcr-U3WyGZJmGGdfV55PnoIU9Qn-WDtBU4EXyvd_KTt-asHtI6VQiVSNzacemTfsu9WBF33f2gafDY4qqhyXDPNsu6BZCGMSBhxDPURY74OBr4mYOdhjELY07nSkr9RQtQwiiSa8B8XFlezCPafjgdbmmNzG3PXa3n23sSwVnJHpHhq79eTP_KeeCiqlCvNsHLEfiH5HCNRGp7v5b342wBk__BWFimJMvohz0rucTVYgVFBdTOomUTuqCPeUgDP3X6BnNqyVDRA-HrdRl-RkU6mnw-3-IwyMZQ-fEnFMzbGp3zaoY7Do2jKvKKILoq6Q8zlDYkrLwuXjDP-nernI2hxP9wVOUVmtq5Rs19RLUI4MNWZAqwG-wGnaoB756d8nfmh5XhFzvArE5bpL50FY1yJqv7nbPW7JNnkfZG80yVRrIZO_F9NEb3n4eiIzg9Gu9fv8ncyChiCCp-swK5B7_w-XsAlco98bO-YK-fFMJOhyt0PU8Zc-hYoCa6cLVTvhdPzIUA0CQOemg4Pz6PX6SVwLYSlOXYkzbrgBlyH5YBS3oaRCeavVLrJsKt0_KwHwgBa1mdP5mlYUpBDbKR4PKwknU7y111JH0B4fO39dOVA-zecvDG0bnuy98Jym4KUchZr1tXabMcM20mg1UvcxMfnKOx0ojBcVwYA7kPQK3EzMnwX9NbAzYP6IlMgjFK9ZM7HCXxN6J1_6kw10RT4O58-Pbh3cMSrZDfM-GuG7p7XrVpJrX8TD195DCJqx-DmVv3Bs3CiuCPTvGrSZ58KE4hQagidGreUD2WXxLBFfTv1RgM3eXMtROs7hddyBajIu401lxucNbpRB7lYV7pJwxG7LQoSZ2G2LzG8eFPVPIkDNVOa8nGzh-sWaF7kc7bVv-P4FXbLX0WCjvQRES2MCbXPyJ-OpZZXZcJy7SOsGY3jZbTkGoez19cRQLiFO35gA5l9FBptDKW-_yGemt5XeKsR_FwGPN9C-0k1E-28oB4iKo-h1zb2kJpilhnmG36Z59F5T6W77M7OD_N6VHRWuPClLElO09OrPLHbJmxq9JvMWjTg5JjEaqyTLyLXWgw0N3kZMCqJJeqNj5w5I7dpuJ6ScfXKVaT96v2UESebdbMFT7vkZAkFF8LIowkN56pNwXLHkB2KyIWR2WQL-335BEpQ0AVB6RX4kdociIhtvAdsIE6pvFIwkzyO0OvIHxzOwPxZKdmDmBVMu7YxJStrhY-XWCu4kO5gDIJ0iedPWKNleHDOZuZqGKhzaGFyZF9pZM4xrUyBomtyqDE1ZmUwNDhkonBkAA.dVWyVc6N3lx2ZJQ7NJ9aEsWA-KAIuQ4PMSKVGQuWyCA"
}
可以看到我们得到了处理 hCaptcha验证码 的验证结果，然后我们可以用于POST或模拟提交给目标网站，一次性使用，有效期120s，建议在60s内使用，接下来将提供一段CURL版本将处理后token提交到目标网站来通过Recaptcha2验证码。 首先我们需要获取网站是如何发送POST请求，这样我们才能将生成的token传入进去，我们需要先打开F12控制台，然后人工先通过一下，最后我们可以看到网站发送了一个POST请求，我们只需要查看这次的POST请求构造，具体的过程如下：
  • 先人工通过验证，具体的如下图：

  • 再点击submit，观看控制台的network变化，具体的如下图：

  • 分析此次提交的POST请求构造，最后可以右键该请求复制CURL的代码，具体的如下图：

由上图分析可知，此次POST请求的URL为：https://accounts.hcaptcha.com/demo，我们仅需要提交参数 g-recaptcha-response、h-captcha-response 和 email，然后我们只需要将处理后的token传入下面的data中即可，调用token验证所对应CURL代码如下： 
curl 'https://accounts.hcaptcha.com/demo' \
  --data-raw 'email=&g-recaptcha-response={token}&h-captcha-response={token}'
调用token验证所对应的Python代码如下： 
import requests

token = '{token}'

data = {
    'email': '',
    'g-recaptcha-response': token,
    'h-captcha-response': token
}

response = requests.post('https://accounts.hcaptcha.com/demo',
                        data=data)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)
然后我们观察控制台变得了这样的结果：

最后我们就通过了hCaptcha验证码的验证。 另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/token/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "website_key": "a5f74b19-9e45-40e0-b45d-47ff91b7a6c2",
  "website_url": "https://accounts.hcaptcha.com/demo"
}'
Python 的对接代码如下： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/token/hcaptcha"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "website_key": "a5f74b19-9e45-40e0-b45d-47ff91b7a6c2",
    "website_url": "https://accounts.hcaptcha.com/demo"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 400 api_not_implemented：Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos.
  • 401 invalid_token：Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente.
  • 429 too_many_requests：Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa.
  • 500 api_error：Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor.

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错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 hCaptcha 协议识别 API 让用户无需识别和点选 hCaptcha 验证码图片，仅需通过提交 Website Key 即可实现后台自动解码，完成验证。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。