Przejdź do głównej treści
W tym artykule przedstawimy sposób integracji z API Flux Images Generation, które pozwala na generowanie obrazów Flux za pomocą wprowadzonych parametrów.

​
Proces aplikacji

Aby skorzystać z API, należy najpierw przejść do strony Flux Images Generation API i złożyć wniosek o odpowiednią usługę. Po wejściu na stronę, kliknij przycisk „Acquire”, jak pokazano na obrazku: Jeśli nie jesteś zalogowany lub zarejestrowany, automatycznie zostaniesz przekierowany na stronę logowania, aby zarejestrować się i zalogować. Po zalogowaniu lub rejestracji automatycznie wrócisz na bieżącą stronę. Podczas pierwszej aplikacji otrzymasz darmowy limit, który pozwala na korzystanie z tego API bez opłat.

​
Podstawowe użycie

Najpierw zapoznaj się z podstawowym sposobem użycia, czyli wprowadzeniem słowa kluczowego prompt, działania action, rozmiaru obrazu size, aby uzyskać przetworzony wynik. Najpierw musisz przekazać pole action, którego wartość to generate, a następnie musisz wprowadzić słowo kluczowe, szczegóły są następujące:

Można zauważyć, że ustawiliśmy nagłówki żądania, w tym:
  • accept: w jakim formacie chcesz otrzymać odpowiedź, tutaj wpisujemy application/json, czyli format JSON.
  • authorization: klucz do wywołania API, po złożeniu wniosku można go bezpośrednio wybrać z rozwijanej listy.
Dodatkowo ustawiono ciało żądania, w tym:
  • action: działanie związane z generowaniem obrazu.
  • size: rozmiar wygenerowanego obrazu.
  • count: liczba generowanych obrazów, domyślna wartość to 1, ten parametr jest ważny tylko w przypadku generowania obrazów, w przypadku edycji jest nieaktywny.
  • prompt: słowo kluczowe.
  • model: model generacji, domyślnie flux-dev.
  • callback_url: URL, na który mają być zwracane wyniki.
Parametr size ma pewne szczególne ograniczenia, głównie dzieli się na proporcje width x height oraz proporcje x:y, szczegóły są następujące:
ModelZakres
flux-2-flexWspiera proporcje x >= 64, musi być wielokrotnością 32
flux-2-proWspiera proporcje x >= 64, musi być wielokrotnością 32
flux-2-maxWspiera proporcje x >= 64, musi być wielokrotnością 32
flux-pro-1.1Wspiera proporcje 256 <= x <= 1440, musi być wielokrotnością 32
flux-devWspiera proporcje 256 <= x <= 1440, musi być wielokrotnością 32
flux-pro-1.1-ultraNie wspiera proporcji, wspiera proporcje obrazów
flux-kontext-proNie wspiera proporcji, wspiera proporcje obrazów
flux-kontext-maxNie wspiera proporcji, wspiera proporcje obrazów
Proporcje obrazów do wyboru: “1:1”, “16:9”, “21:9”, “3:2”, “2:3”, “4:5”, “5:4”, “3:4”, “4:3”, “9:16”, “9:21”, Po dokonaniu wyboru, można zauważyć, że po prawej stronie wygenerowano odpowiedni kod, jak pokazano na obrazku:

Kliknij przycisk „Try”, aby przeprowadzić test, jak pokazano na powyższym obrazku, otrzymujemy następujący wynik: 
{
  "success": true,
  "task_id": "226eb763-9eab-4d06-ad57-d59753a03307",
  "trace_id": "089f8b46-0167-4f25-88ee-3c3f88d80e84",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/lion/NVhtlwwGYQD6HrGaEfrzu_341484fad6d84b21b73f4f8824a3f98a.png",
      "timings": 1752743801
    },
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/8UEQpFbQCYVOK1wKP3aV0_9bbc26fad64049b18d0244b99ef66ad1.png",
      "timings": 1752743801
    }
  ]
}
Wynik zwrotny zawiera wiele pól, które są opisane poniżej:
  • success, status zadania generowania obrazu.
  • task_id, ID zadania generowania obrazu.
  • trace_id, ID śledzenia zadania generowania obrazu.
  • data, lista wyników zadania generowania obrazu.
    • image_url, link do zadania generowania obrazu.
    • prompt, słowo kluczowe.
Można zauważyć, że otrzymaliśmy zadowalające informacje o obrazie, wystarczy, że na podstawie adresu URL obrazu w data uzyskamy wygenerowany obraz Flux. Jeśli chcesz wygenerować odpowiedni kod do integracji, możesz go bezpośrednio skopiować, na przykład kod CURL wygląda następująco: 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/flux/images' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "generate",
  "prompt": "a white siamese cat",
  "model": "flux-kontext-pro",
  "count": 2
}'

​
Edytowanie zadań obrazów

Jeśli chcesz edytować dany obraz, najpierw parametr image_url musi zawierać link do obrazu, który chcesz edytować, w tym przypadku action wspiera tylko edit, co pozwala na określenie następujących treści:
  • model: model używany w tym zadaniu edycji obrazu, obecnie wspiera flux-kontext-max, flux-kontext-pro.
  • image_url: link do przesyłanego obrazu do edycji.
Przykład wypełnienia jest następujący:

Po wypełnieniu automatycznie wygenerowano kod, jak pokazano poniżej:

Odpowiedni kod: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/flux/images"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "edit",
    "prompt": "a white siamese cat",
    "model": "flux-kontext-pro",
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/ytj2qy.png"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
Po kliknięciu „Uruchom”, można zauważyć, że natychmiast otrzymujemy wynik, jak poniżej: 
{
  "success": true,
  "task_id": "2a7979ff-1f77-4380-92c6-a2dc37c3b4c8",
  "trace_id": "732b65c0-48d9-49f7-b568-64e5acffe4c0",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://fal.media/files/monkey/aEUXJZ6Faj9YXUCQVs01Q_af0cea56c558441c9ba8df67b200812d.png",
      "timings": 1752744073
    }
  ]
}
Można zauważyć, że efekt generacji to efekt edycji oryginalnego obrazu, wynik jest podobny do powyższego.

​
Asynchroniczny callback

Ze względu na stosunkowo długi czas generowania przez API Flux Images Generation, wynoszący około 1-2 minut, jeśli API nie odpowiada przez dłuższy czas, żądanie HTTP będzie utrzymywać połączenie, co prowadzi do dodatkowego zużycia zasobów systemowych. Dlatego to API oferuje również wsparcie dla asynchronicznych callbacków. Cały proces wygląda następująco: gdy klient wysyła żądanie, dodatkowo określa pole callback_url. Po wysłaniu żądania API natychmiast zwraca wynik, zawierający pole task_id, które reprezentuje bieżące ID zadania. Po zakończeniu zadania wynik generowania obrazu zostanie wysłany do określonego przez klienta callback_url w formie POST JSON, w którym również znajduje się pole task_id, dzięki czemu wyniki zadania można powiązać za pomocą ID. Poniżej przyjrzymy się, jak dokładnie to działa na przykładzie. Po pierwsze, callback Webhook to usługa, która może odbierać żądania HTTP, a deweloperzy powinni zastąpić ją URL-em własnego serwera HTTP. Dla wygody demonstracji użyjemy publicznej strony przykładowej Webhook https://webhook.site/, otwierając tę stronę, można uzyskać URL Webhook, jak pokazano na obrazku: Skopiuj ten URL, aby użyć go jako Webhook, przykładowy URL to https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab. Następnie możemy ustawić pole callback_url na powyższy URL Webhook, a także wypełnić odpowiednie parametry, szczegóły jak na obrazku:

Klikając uruchom, można zauważyć, że natychmiast otrzymujemy wynik, jak poniżej: 
{
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c"
}
Po chwili możemy na https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab zaobserwować wynik generowania obrazu, jak pokazano na obrazku: Treść jest następująca: 
{
  "success": true,
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c",
  "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc",
  "data": [
    {
      "prompt": "a white siamese cat",
      "image_url": "https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/f4f8d407-377a-408a-82d0-427a5a836f09_0.png",
      "seed": 1698551532,
      "timings": {
        "inference": 3.328
      }
    }
  ]
}
Widać, że w wyniku znajduje się pole task_id, a pozostałe pola są podobne do wcześniej wspomnianych, dzięki czemu można powiązać zadanie za pomocą tego pola.

​
Obsługa błędów

Podczas wywoływania API, jeśli wystąpi błąd, API zwróci odpowiedni kod błędu i informacje. Na przykład:
  • 400 token_mismatched: Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 400 api_not_implemented: Złe żądanie, prawdopodobnie z powodu brakujących lub nieprawidłowych parametrów.
  • 401 invalid_token: Nieautoryzowany, nieprawidłowy lub brakujący token autoryzacyjny.
  • 429 too_many_requests: Zbyt wiele żądań, przekroczono limit szybkości.
  • 500 api_error: Błąd wewnętrzny serwera, coś poszło nie tak na serwerze.

​
Przykład odpowiedzi błędu

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
Wnioski

Dzięki temu dokumentowi zrozumieliście, jak korzystać z API Flux Images Generation, aby generować obrazy na podstawie wprowadzonych podpowiedzi. Mamy nadzieję, że ten dokument pomoże Wam lepiej zintegrować i korzystać z tego API. W przypadku jakichkolwiek pytań, prosimy o kontakt z naszym zespołem wsparcia technicznego.