OpenAI Images Edits API 申請及使用

curl -X POST "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "image": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/5c9fa635-8794-4c6d-88f8-584d7f4716c6_0.png",
    "prompt": "このインフォグラフィックをダークモードに変換してください：ダークネイビーの背景、ライトクリームのテキスト、深いグレーの丸みを帯びたモジュールカードに柔らかい影。すべてのレイアウト、構造、モジュールの配置を同じに保ち、色のスキームだけを反転させてください。",
    "size": "1024x1536"
  }'

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gpt-image-2",
    "image": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/5c9fa635-8794-4c6d-88f8-584d7f4716c6_0.png",
    "prompt": "このインフォグラフィックをダークモードに変換してください：ダークネイビーの背景、ライトクリームのテキスト、深いグレーの丸みを帯びたモジュールカードに柔らかい影。すべてのレイアウト、構造、モジュールの配置を同じに保ち、色のスキームだけを反転させてください。",
    "size": "1024x1536"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

{
  "success": true,
  "task_id": "cb104e35-af1f-45be-9fac-b62e2b256753",
  "trace_id": "3e5c77c6-6c2e-4bba-a42d-98ea049b58a8",
  "created": 1777048863,
  "data": [
    {
      "revised_prompt": "このインフォグラフィックをダークモードに変換してください：ダークネイビーの背景、ライトクリームのテキスト、深いグレーの丸みを帯びたモジュールカードに柔らかい影。すべてのレイアウト、構造、モジュールの配置を同じに保ち、色のスキームだけを反転させてください。",
      "url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/cb104e35-af1f-45be-9fac-b62e2b256753_0.png"
    }
  ],
  "elapsed": 83.859
}

payload = {
    "model": "gpt-image-2",
    "image": [
        "https://example.com/item1.png",
        "https://example.com/item2.png",
        "https://example.com/item3.png"
    ],
    "prompt": "上記のすべてのアイテムをクリーンな白い背景の上にある単一の「リラックス＆リワインド」ギフトバスケットにまとめてください。フォトリアリスティックで、柔らかい自然光を使用してください。",
    "size": "1024x1024"
}

payload = {
    "model": "gpt-image-2",
    "image": "https://platform.cdn.acedata.cloud/gpt-image/141970f0-65fb-4ec8-ab7d-9be173641350_0.png",
    "prompt": "木製の本棚を、パステルブルーの壁に取り付けられたスリークな現代的な白い浮き棚に置き換えてください。正確に同じ本の配置（上に1冊、中に3冊、下に7冊）を保ってください。上の棚には本の隣に小さな多肉植物を追加してください。左からの明るい自然光を使用してください。",
    "size": "1024x1024"
}

import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=[open("test.png", "rb")],
    prompt="この画像をダークモードに変換し、レイアウトをそのまま保ってください。"
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

export OPENAI_BASE_URL=https://api.acedata.cloud/openai
export OPENAI_API_KEY={token}

curl -X POST "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -F "model=nano-banana" \
  -F "prompt=リンゴの上に緑の葉を追加する" \
  -F "image=https://platform.cdn.acedata.cloud/nanobanana/6870b330-65c4-436c-bb80-819fdae7a7a4.png"

{
  "created": 0,
  "data": [
    {
      "url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/nanobanana/311e95b6-5eb1-4c4a-8ee6-0cb03ee44f61.jpeg",
      "revised_prompt": "リンゴの上に緑の葉を追加する"
    }
  ]
}

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/openai/images/edits"

headers = {
    "authorization": "Bearer {token}"
}

files = {
    "image": open("apple.png", "rb"),
}
data = {
    "model": "nano-banana-pro",
    "prompt": "リンゴの上に緑の葉を追加する"
}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
print(response.text)

curl -s -D >(grep -i x-request-id >&2) \
  -o >(jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > gift-basket.png) \
  -X POST "https://api.acedata.cloud/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -F "model=gpt-image-1" \
  -F "image[]=@test.png" \
  -F 'prompt=これらのアイテムを含む素敵なギフトバスケットを作成する'

import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

prompt = """
白い背景に 'Relax & Unwind' とラベル付けされたギフトバスケットのフォトリアリスティックな画像を生成し、リボンと手書き風のフォントを含み、参照画像にあるすべてのアイテムを含めます。
"""

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-1",
    image=[
        open("test.png", "rb")
    ],
    prompt=prompt
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

# 画像をファイルに保存
with open("gift-basket.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

export OPENAI_BASE_URL=https://api.acedata.cloud/openai
export OPENAI_API_KEY={token} 

curl -X POST "https://api.acedata.cloud/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer {token}" \
  -F "model=gpt-image-1" \
  -F "image[]=@test.png" \
  -F "prompt=Create a lovely gift basket with these items in it" \
  -F "callback_url=https://webhook.site/3d32690d-6780-4187-a65c-870061e8c8ab"

{
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c"
}

{
  "success": true,
  "task_id": "6a97bf49-df50-4129-9e46-119aa9fca73c",
  "trace_id": "9b4b1ff3-90f2-470f-b082-1061ec2948cc",
  "data": {
    "created": 1721626477,
    "data": [
      {
        "b64_json": "iVBORw0KGgo..."
      }
    ]
  }
}

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}