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MCP (Model Context Protocol) ist ein von Anthropic eingeführtes Modellkontextprotokoll, das es KI-Modellen (wie Claude, GPT usw.) ermöglicht, externe Werkzeuge über standardisierte Schnittstellen aufzurufen. Über den von AceData Cloud bereitgestellten Veo MCP Server kannst du in AI-Clients wie Claude Desktop, VS Code, Cursor usw. direkt Google Veo zur Erstellung von KI-Videos verwenden.

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Funktionsübersicht

Der Veo MCP Server bietet folgende Kernfunktionen:
  • Textgenerierung zu Video — Hochwertige Videos aus Textaufforderungen generieren
  • Bildgenerierung zu Video — Videos basierend auf Bildern erstellen
  • Unterstützung mehrerer Modelle — Unterstützung für Modelle wie veo3, veo2, veo31-fast-ingredient usw.
  • Verschiedene Auflösungen — Unterstützung für 4K, 1080p, GIF usw. Ausgabeformate
  • Verschiedene Bildverhältnisse — Unterstützung für 16:9, 9:16 usw. Verhältnisse
  • 1080p Upgrade — Bereits generierte Videos auf 1080p upgraden
  • Aufgabenabfrage — Überwachung des Generierungsfortschritts und Abruf von Ergebnissen

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Vorbereitungen

Vor der Nutzung musst du ein AceData Cloud API Token erhalten:
  1. Registriere dich oder melde dich bei der AceData Cloud Plattform an
  2. Gehe zur Seite Veo Videos API
  3. Klicke auf „Acquire“, um ein API Token zu erhalten (bei der ersten Anfrage gibt es ein kostenloses Kontingent)

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Installation und Konfiguration

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Methode 1: pip Installation (empfohlen)

pip install mcp-veo

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Methode 2: Quellcode-Installation

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
Nach der Installation kannst du den Dienst mit dem Befehl mcp-veo starten.

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Verwendung in Claude Desktop

Bearbeite die Konfigurationsdatei von Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Füge die folgende Konfiguration hinzu: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}
Wenn du uvx verwendest (keine vorherige Installation erforderlich): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}
Speichere die Konfiguration und starte Claude Desktop neu, um die Veo-Tools im Dialog zu verwenden.

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Verwendung in VS Code / Cursor

Erstelle im Stammverzeichnis des Projekts .vscode/mcp.json: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}
Oder verwende uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}

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Verfügbare Werkzeugliste

WerkzeugnameBeschreibung
veo_text_to_videoVideos aus Textaufforderungen generieren
veo_image_to_videoVideos basierend auf Bildern erstellen
veo_get_1080pVideo auf 1080p upgraden
veo_get_taskStatus eines einzelnen Auftrags abfragen
veo_get_tasks_batchBatch-Abfrage des Auftragsstatus

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Anwendungsbeispiele

Nach der Konfiguration kannst du diese Funktionen direkt in natürlicher Sprache in AI-Clients aufrufen, zum Beispiel:
  • „Hilf mir, mit Veo ein Zeitraffer-Video vom Sternenhimmel zu erstellen“
  • „Erstelle ein 4K-Video aus diesem Landschaftsbild“
  • „Generiere ein vertikales 9:16 Kurzvideo“
  • „Upgrade dieses Videos auf 1080p“

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