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MCP (Model Context Protocol) ist ein von Anthropic entwickeltes Modellkontextprotokoll, das es KI-Modellen (wie Claude, GPT usw.) ermöglicht, externe Tools über standardisierte Schnittstellen aufzurufen. Über den von AceData Cloud bereitgestellten Seedream MCP Server können Sie in KI-Clients wie Claude Desktop, VS Code, Cursor usw. direkt die von ByteDance Seedream generierten und bearbeiteten KI-Bilder verwenden.

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Funktionsübersicht

Der Seedream MCP Server bietet folgende Kernfunktionen:
  • Text-zu-Bild-Generierung — Erzeugung hochwertiger Bilder anhand von Text-Prompts (unterstützt Chinesisch und Englisch)
  • Bildbearbeitung — Anpassung von Stil, Hintergrund, Eigenschaften vorhandener Bilder
  • Virtuelle Anprobe — Ankleiden von Personenfotos mit Kleidung
  • Multi-Modell-Unterstützung — Unterstützung von Seedream v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I u.a.
  • Verschiedene Auflösungen — Unterstützung von 1K, 2K, 4K und adaptiven Auflösungen
  • Seed-Kontrolle — Reproduzierbare Ergebnisse durch den seed-Parameter
  • Aufgabenabfrage — Überwachung des Fortschritts und Abruf der Ergebnisse

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Voraussetzungen

Vor der Nutzung benötigen Sie ein AceData Cloud API Token:
  1. Registrieren oder anmelden auf der AceData Cloud Plattform
  2. Zur Seite Seedream Images API navigieren
  3. Auf „Acquire“ klicken, um das API Token zu erhalten (bei erstmaliger Beantragung kostenlose Kontingente)

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Installation und Konfiguration

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Methode 1: Installation via pip (empfohlen)

pip install mcp-seedream-pro

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Methode 2: Installation aus dem Quellcode

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSeedream.git
cd MCPSeedream
pip install -e .
Nach der Installation können Sie den Dienst mit dem Befehl mcp-seedream-pro starten.

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Nutzung in Claude Desktop

Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Fügen Sie folgende Konfiguration hinzu: 
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}
Wenn Sie uvx verwenden (kein vorheriges Paket-Setup nötig): 
{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}
Nach dem Speichern der Konfiguration starten Sie Claude Desktop neu, um Seedream-Tools im Chat zu verwenden.

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Nutzung in VS Code / Cursor

Erstellen Sie im Projektstammverzeichnis .vscode/mcp.json: 
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "mcp-seedream-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}
Alternativ mit uvx: 
{
  "servers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Ihr API Token"
      }
    }
  }
}

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Verfügbare Tools

ToolnameBeschreibung
seedream_generate_imageBildgenerierung anhand von Text
seedream_edit_imageBearbeitung oder Modifikation von Bildern
seedream_get_taskAbfrage des Status einer einzelnen Aufgabe
seedream_get_tasks_batchBatch-Abfrage von Aufgabenstatus
seedream_list_modelsAuflistung aller verfügbaren Modelle und deren Fähigkeiten
seedream_list_sizesAuflistung verfügbarer Bildgrößen und Auflösungen

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Anwendungsbeispiele

Nach der Konfiguration können Sie diese Funktionen direkt in Ihrem KI-Client per natürlicher Sprache aufrufen, z.B.:
  • „Erstelle mir mit Seedream ein Landschaftsbild im Stil einer Tuschmalerei“
  • „Ändere den Hintergrund dieses Fotos in einen Sternenhimmel“
  • „Erzeuge ein 4K hochauflösendes Porträt mit Seedream v4.5“
  • „Ziehe dieses Kleid virtuell auf das Foto an“

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