Skip to main content
MCP (Model Context Protocol) ist ein von Anthropic eingeführtes Modellkontextprotokoll, das es KI-Modellen (wie Claude, GPT usw.) ermöglicht, externe Werkzeuge über standardisierte Schnittstellen aufzurufen. Über den von AceData Cloud bereitgestellten Suno MCP Server kannst du direkt in AI-Clients wie Claude Desktop, VS Code, Cursor Musik, Texte und Audio-Projekte verwalten.

Funktionsübersicht

Der Suno MCP Server bietet folgende Kernfunktionen:
  • Musikgenerierung — KI-Musik durch Texteingaben generieren
  • Benutzerdefinierte Kreation — Vollständige Kontrolle über Texte, Titel und Musikstil
  • Songfortsetzung — Fortsetzung eines bestehenden Songs ab einem beliebigen Zeitpunkt
  • Cover/Mixing — Erstellen von Coverversionen in verschiedenen Stilen
  • Textgenerierung — Strukturierte Texte basierend auf Beschreibungen generieren
  • Stimmenrollen — Stimmenstile speichern und wiederverwenden
  • Medienkonvertierung — Erhalten von MP4, WAV, MIDI, Stimmtrennung usw.
  • Stiloptimierung — Optimierung von Musikstil-Tags
  • Aufgabenabfrage — Überwachung des Generierungsfortschritts und Abruf von Ergebnissen

Vorbereitungen

Vor der Nutzung musst du ein AceData Cloud API Token erhalten:
  1. Registriere dich oder melde dich bei der AceData Cloud Plattform an
  2. Gehe zur Seite Suno Audios API
  3. Klicke auf „Acquire“, um ein API Token zu erhalten (bei der ersten Anfrage gibt es ein kostenloses Kontingent)

Installation und Konfiguration

Methode 1: pip Installation (empfohlen)

Methode 2: Quellcode-Installation

Nach der Installation kannst du den Dienst mit dem Befehl mcp-suno starten.

Verwendung in Claude Desktop

Bearbeite die Konfigurationsdatei von Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Füge die folgende Konfiguration hinzu:
Wenn du uvx verwendest (keine vorherige Installation erforderlich):
Speichere die Konfiguration und starte Claude Desktop neu, um die Suno-Tools im Dialog zu verwenden.

Verwendung in VS Code / Cursor

Erstelle im Stammverzeichnis des Projekts die Datei .vscode/mcp.json:
Oder verwende uvx:

Verfügbare Werkzeugliste

Anwendungsbeispiele

Nach der Konfiguration kannst du diese Funktionen direkt in den AI-Clients mit natürlicher Sprache aufrufen, zum Beispiel:
  • „Hilf mir, einen Popsong über den Sommer zu generieren“
  • „Mach ein Jazz-Cover von diesem Lied“
  • „Setze diesen Song ab der 30. Sekunde fort“
  • „Generiere einen Songtext auf Chinesisch mit dem Thema Reisen“
  • „Trenne den Gesang von diesem Lied“
  • „Hilf mir, dieses Lied in das MIDI-Format zu konvertieren“

Weitere Informationen