Midjourney MCP Integrationsanleitung

MCP (Model Context Protocol) ist ein von Anthropic eingeführtes Modellkontextprotokoll, das es KI-Modellen (wie Claude, GPT usw.) ermöglicht, externe Werkzeuge über standardisierte Schnittstellen aufzurufen. Über den von AceData Cloud bereitgestellten Midjourney MCP Server kannst du direkt in KI-Clients wie Claude Desktop, VS Code, Cursor usw. KI-Bilder generieren und bearbeiten.

Funktionsübersicht

Der Midjourney MCP Server bietet folgende Kernfunktionen:

Bildgenerierung (Imagine) — Hochwertige Bilder durch Texteingaben generieren
Bildbearbeitung — Teilweise Änderungen an bereits generierten Bildern vornehmen
Bildtransformation — Vorhandene Bilder vergrößern, verkleinern oder verschieben
Bildmischung (Blend) — Mehrere Bilder zu einem neuen Bild verschmelzen
Referenzbildgenerierung — Generierung unter Verwendung von Referenzbildern
Bildbeschreibung (Describe) — Textbeschreibungen basierend auf Bildern erstellen
Prompt-Übersetzung — Chinesische Eingaben ins Englische übersetzen
Seed-Abruf — Den Seed-Wert eines Bildes abrufen, um es zu reproduzieren
Videogenerierung — Dynamische Videos basierend auf Bildern erstellen
Aufgabenabfrage — Überwachung des Generierungsfortschritts und Abruf der Ergebnisse

Vorbereitungen

Vor der Nutzung musst du ein AceData Cloud API Token erhalten:

Registriere dich oder melde dich bei der AceData Cloud Plattform an
Gehe zur Midjourney Imagine API Seite
Klicke auf „Acquire“, um ein API Token zu erhalten (bei der ersten Anfrage gibt es ein kostenloses Kontingent)

Installation und Konfiguration

Methode 1: pip Installation (empfohlen)

pip install mcp-midjourney

Methode 2: Quellcode-Installation

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPMidjourney.git
cd MCPMidjourney
pip install -e .

Nach der Installation kannst du den Dienst mit dem Befehl mcp-midjourney starten.

Verwendung in Claude Desktop

Bearbeite die Konfigurationsdatei von Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Füge die folgende Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}

Wenn du uvx verwendest (keine vorherige Installation erforderlich):

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}

Speichere die Konfiguration und starte Claude Desktop neu, um die Midjourney-Tools im Dialog zu verwenden.

Verwendung in VS Code / Cursor

Erstelle im Stammverzeichnis des Projekts die Datei .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}

Oder verwende uvx:

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "dein API Token"
      }
    }
  }
}

Verfügbare Werkzeugliste

Werkzeugname	Beschreibung
`midjourney_imagine`	Bilder durch Texteingaben generieren
`midjourney_edit`	Teilbereiche vorhandener Bilder bearbeiten
`midjourney_transform`	Vorhandene Bilder vergrößern, verkleinern oder verschieben
`midjourney_blend`	Mehrere Bilder zu einem Bild mischen
`midjourney_with_reference`	Bilder unter Verwendung von Referenzbildern generieren
`midjourney_describe`	Textbeschreibungen basierend auf Bildern erstellen
`midjourney_translate`	Eingaben ins Englische übersetzen
`midjourney_get_seed`	Den Seed-Wert eines Bildes abrufen
`midjourney_generate_video`	Videos basierend auf Bildern erstellen
`midjourney_extend_video`	Vorhandene Videos verlängern
`midjourney_get_task`	Status einer einzelnen Aufgabe abfragen
`midjourney_get_tasks_batch`	Status mehrerer Aufgaben abfragen

Nutzung Beispiele

Nach der Konfiguration kannst du diese Funktionen direkt in KI-Clients mit natürlicher Sprache aufrufen, zum Beispiel:

„Hilf mir, ein Cyberpunk-Stadtbild bei Nacht zu generieren“
„Ändere den Hintergrund dieses Bildes in einen Strand“
„Mische diese vier Bilder zu einem“
„Beschreibe den Inhalt dieses Bildes“
„Mach ein Video aus diesem Bild“
„Vergrößere die zweite Variante dieses Bildes“

Weitere Informationen

GitHub Repository: AceDataCloud/MCPMidjourney
PyPI Paket: mcp-midjourney
API Dokumentation: Midjourney Generierungs-API

MCP-Server

​Funktionsübersicht

​Vorbereitungen

​Installation und Konfiguration

​Methode 1: pip Installation (empfohlen)

​Methode 2: Quellcode-Installation

​Verwendung in Claude Desktop

​Verwendung in VS Code / Cursor

​Verfügbare Werkzeugliste

​Nutzung Beispiele

​Weitere Informationen