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MCP（Model Context Protocol） 是由 Anthropic 推出的模型上下文協議，允許 AI 模型（如 Claude、GPT 等）通過標準化接口調用外部工具。通過 AceData Cloud 提供的 Veo MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客戶端中直接使用 Google Veo 生成 AI 視頻。

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功能概覽

Veo MCP Server 提供以下核心功能：
  • 文本生成視頻 — 通過文本提示詞生成高質量視頻
  • 圖片生成視頻 — 以圖片為基礎生成視頻
  • 多模型支持 — 支持 veo3、veo2、veo31-fast-ingredient 等模型
  • 多種分辨率 — 支持 4K、1080p、GIF 等輸出格式
  • 多種畫面比例 — 支持 16:9、9:16 等比例
  • 1080p 升級 — 將已生成視頻升級到 1080p
  • 任務查詢 — 監控生成進度並獲取結果

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前置準備

使用前，你需要獲取 AceData Cloud API Token：
  1. 註冊或登錄 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Veo Videos API 頁面
  3. 點擊「Acquire」獲取 API Token（首次申請贈送免費額度）

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安裝配置

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方式一：pip 安裝（推薦）

pip install mcp-veo

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方式二：源碼安裝

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
安裝完成後，即可使用 mcp-veo 命令啟動服務。

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在 Claude Desktop 中使用

編輯 Claude Desktop 配置文件：
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置： 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
如果使用 uvx（無需提前安裝包）： 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
保存配置後重啟 Claude Desktop，即可在對話中使用 Veo 相關工具。

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在 VS Code / Cursor 中使用

在項目根目錄創建 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
或者使用 uvx： 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

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可用工具列表

工具名說明
veo_text_to_video通過文本提示詞生成視頻
veo_image_to_video以圖片為基礎生成視頻
veo_get_1080p將視頻升級到 1080p
veo_get_task查詢單個任務狀態
veo_get_tasks_batch批量查詢任務狀態

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使用示例

配置完成後，你可以在 AI 客戶端中直接用自然語言調用這些功能，例如：
  • 「幫我用 Veo 生成一段星空延時攝影視頻」
  • 「用這張風景照生成一段 4K 視頻」
  • 「生成一段豎屏 9:16 的短視頻」
  • 「把這個視頻升級到 1080p」

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