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MCP（Model Context Protocol） 是由 Anthropic 推出的模型上下文協議，允許 AI 模型（如 Claude、GPT 等）透過標準化介面調用外部工具。透過 AceData Cloud 提供的 Flux MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 用戶端中直接生成和編輯 AI 圖像。

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功能概覽

Flux MCP Server 提供以下核心功能：
  • 文本生成圖像 — 透過文本提示詞生成高品質圖像
  • 圖像編輯 — 基於文本指令編輯已有圖像
  • 多模型支援 — 支援 Flux Pro、Flux Dev、Flux Schnell、Flux Kontext 等多種模型
  • 模型查詢 — 查看所有可用模型及其能力
  • 任務查詢 — 監控生成進度並取得結果

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前置準備

使用前，你需要取得 AceData Cloud API Token：
  1. 註冊或登入 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Flux Images API 頁面
  3. 點擊「Acquire」取得 API Token（首次申請贈送免費額度）

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安裝配置

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方式一：pip 安裝（推薦）

pip install mcp-flux-pro

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方式二：原始碼安裝

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
安裝完成後，即可使用 mcp-flux-pro 指令啟動服務。

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在 Claude Desktop 中使用

編輯 Claude Desktop 配置檔：
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
新增以下配置： 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
如果使用 uvx（無需提前安裝套件）： 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
儲存配置後重新啟動 Claude Desktop，即可在對話中使用 Flux 相關工具。

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在 VS Code / Cursor 中使用

在專案根目錄建立 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
或者使用 uvx： 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

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可用工具列表

工具名說明
flux_generate_image透過文本提示詞生成圖像
flux_edit_image基於文本指令編輯已有圖像
flux_get_task查詢單一任務狀態
flux_get_tasks_batch批次查詢任務狀態
flux_list_models列出所有可用模型及其能力
flux_list_actions列出所有可用工具和工作流程範例

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使用範例

配置完成後，你可以在 AI 用戶端中直接用自然語言呼叫這些功能，例如：
  • 「幫我用 Flux 生成一張賽博朋克風格的城市夜景」
  • 「把這張照片的背景改成海灘」
  • 「用 Flux Kontext Pro 模型編輯這張圖片，把衣服顏色改成紅色」
  • 「列出所有可用的 Flux 模型」

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