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MCP（Model Context Protocol） 是由 Anthropic 推出的模型上下文協議，允許 AI 模型（如 Claude、GPT 等）通過標準化接口調用外部工具。通過 AceData Cloud 提供的 Luma MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客戶端中直接生成 AI 視頻。

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功能概覽

Luma MCP Server 提供以下核心功能：
  • 文本生成視頻 — 通過文本提示詞生成高質量視頻
  • 圖片生成視頻 — 以圖片為起點或終點生成視頻
  • 視頻續寫 — 從已有視頻的最後一幀繼續生成
  • 多種畫面比例 — 支持 16:9、9:16、1:1 等多種比例
  • 畫面增強 — 可選的視覺質量增強功能
  • 任務查詢 — 監控生成進度並獲取結果

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前置準備

使用前，你需要獲取 AceData Cloud API Token：
  1. 註冊或登錄 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Luma Videos API 頁面
  3. 點擊「Acquire」獲取 API Token（首次申請贈送免費額度）

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安裝配置

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方式一：pip 安裝（推薦）

pip install mcp-luma

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方式二：源碼安裝

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPLuma.git
cd MCPLuma
pip install -e .
安裝完成後，即可使用 mcp-luma 命令啟動服務。

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在 Claude Desktop 中使用

編輯 Claude Desktop 配置文件：
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置： 
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
如果使用 uvx（無需提前安裝包）： 
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
保存配置後重啟 Claude Desktop，即可在對話中使用 Luma 相關工具。

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在 VS Code / Cursor 中使用

在項目根目錄創建 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
或者使用 uvx： 
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

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可用工具列表

工具名說明
luma_generate_video通過文本提示詞生成視頻
luma_generate_video_from_image從圖片生成視頻
luma_extend_video續寫已有視頻
luma_extend_video_from_url從 URL 指定視頻進行續寫
luma_get_task查詢單個任務狀態
luma_get_tasks_batch批量查詢任務狀態

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使用示例

配置完成後，你可以在 AI 客戶端中直接用自然語言調用這些功能，例如：
  • 「幫我生成一段日落海邊的視頻」
  • 「用這張照片作為第一幀，生成一段 5 秒的視頻」
  • 「續寫這個視頻，再延長一段」
  • 「生成一段豎屏的視頻，比例 9:16」

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