Gemini Chat Completion API заявка та використання

{
  "id": "chatcmpl-20251122212413908150493uPhjTUO9",
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1763817866,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Я є великою мовною моделлю, навченою Google.",
        "reasoning_content": "**Моя логіка: Відповідь на запитання користувача**\n\nДобре, ось як я планую відповісти на запитання користувача: \"Яка ти модель?\". Основне — бути прямим і інформативним. Спочатку я повинен чітко вказати своє походження. Потім я повинен переконатися, що пояснення доступне, оскільки користувач може не бути знайомим з технічним жаргоном. Я повинен пояснити, що таке \"велика мовна модель\" насправді *робить*, і надати зрозумілі приклади. Я знаю, що користувач може шукати конкретну назву, як у інших моделей, тому я відповім на це прямо, а потім закінчу запрошенням продовжити.\n\nОтже, ось мій план:\n\n1.  **Почати з ключової інформації:** Я почну з того, що я є великою мовною моделлю, створеною Google. Це основна, найважливіша частина головоломки.\n2.  **Визначити модне слово:** Потім я поясню, що таке \"велика мовна модель\" простими словами. Я поясню, що я *роблю* - обробляю та генерую текст; як я *це* роблю - навчаючись на величезних обсягах текстових даних; і *мета* - мати можливість спілкуватися як людина.\n3.  **Надати контекст:** Після цього, щоб зробити концепцію ще яснішою, я надам список прикладів моїх можливостей. Я згадаю такі речі, як відповіді на запитання, підсумовування текстів, написання історій, переклад мов та генерування ідей.\n4.  **Визнати відсутність особистої назви:** Я передбачу ймовірне запитання про назву моделі (як ChatGPT), чітко заявивши, що у мене немає особистої назви і що краще думати про мене як про AI асистента від Google.\n5.  **Закінчити запрошенням:** Нарешті, я закінчу простим, дружнім запитанням, щоб запросити подальшу взаємодію та направити розмову.\n\nЗ таким підходом я впевнений, що зможу успішно відповісти на це важливе запитання.\n"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "completion_tokens": 932,
    "total_tokens": 940,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 8,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 921
    },
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "input_tokens_details": null,
    "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
    "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
  }
}

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/gemini/chat/completions"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gemini-2.5-pro",
    "messages": [{"role":"user","content":"Привіт, яка ти модель?"}],
    "stream": True
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

data: {"id": "chatcmpl-20251122214038810722821kNjUTjtr", "object": "chat.completion.chunk", "created": 1763818842, "model": "gemini-2.5-pro", "system_fingerprint": null, "choices": [{"delta": {"content": "", "role": "assistant"}, "logprobs": null, "finish_reason": null, "index": 0}], "usage": null}

data: {"id": "chatcmpl-20251122214038810722821kNjUTjtr", "object": "chat.completion.chunk", "created": 1763818842, "model": "gemini-2.5-pro", "system_fingerprint": null, "choices": [{"delta": {"reasoning_content": "**Визначення Моєї Природи**\n\nМоє мислення почалося. Користувач хоче дізнатися про мою природу, ставлячи пряме запитання \"що ти?\" Перший крок був простим: визначити запит. Тепер я згадую свою основну ідентичність: я велика мовна модель. Це основна правда, яку я прагну донести.\n\n\n"}, "logprobs": null, "finish_reason": null, "index": 0}], "usage": null}

data: {"id": "chatcmpl-20251122214038810722821kNjUTjtr", "object": "chat.completion.chunk", "created": 1763818842, "model": "gemini-2.5-pro", "system_fingerprint": null, "choices": [{"delta": {"reasoning_content": "**Уточнення Моєї Відповіді**\n\nЯ додав важливу інформацію про те, що я навчений Google до базової ідентичності \"велика мовна модель\". Мій наступний крок - розглянути, що насправді означає бути \"великою мовною моделлю\", щоб я міг пояснити свої основні можливості. Я зосереджуюсь на наданні контексту, не вдаючись до конкретних технічних деталей або назв моделей. Я хочу донести свою функцію так, щоб користувач міг легко зрозуміти.\n\n\n"}, "logprobs": null, "finish_reason": null, "index": 0}], "usage": null}

data: {"id": "chatcmpl-20251122214038810722821kNjUTjtr", "object": "chat.completion.chunk", "created": 1763818842, "model": "gemini-2.5-pro", "system_fingerprint": null, "choices": [{"delta": {"reasoning_content": "**Підтвердження Основної Ідентичності**\n\nЯ зараз закріплюю свою відповідь. Запит користувача про мою модель потребує зосередженої відповіді. Я визначив, що \"навчений Google\" є суттєвим, надаючи ключовий контекст. Я стримуюсь від бажання згадувати будь-які конкретні назви моделей, оскільки це не має значення. Мета - надати пряму, точну заяву. Моя мета залишається чіткою та лаконічною відповіддю, уникаючи технічного жаргону та переходячи безпосередньо до суті.\n\n\n"}, "logprobs": null, "finish_reason": null, "index": 0}], "usage": null}

data: {"id": "chatcmpl-20251122214038810722821kNjUTjtr", "object": "chat.completion.chunk", "created": 1763818842, "model": "gemini-2.5-pro", "system_fingerprint": null, "choices": [{"delta": {"content": "Я велика мовна модель, навчена Google."}, "logprobs": null, "finish_reason": null, "index": 0}], "usage": null}

data: {"id": "chatcmpl-20251122214038810722821kNjUTjtr", "object": "chat.completion.chunk", "created": 1763818842, "model": "gemini-2.5-pro", "system_fingerprint": null, "choices": [{"delta": {}, "logprobs": null, "finish_reason": "stop", "index": 0}], "usage": null}

data: {"id": "chatcmpl-20251122214038810722821kNjUTjtr", "object": "chat.completion.chunk", "created": 1763818842, "model": "gemini-2.5-pro", "system_fingerprint": "", "choices": [], "usage": {"prompt_tokens": 8, "completion_tokens": 527, "total_tokens": 535, "prompt_tokens_details": {"cached_tokens": 0, "text_tokens": 8, "audio_tokens": 0, "image_tokens": 0}, "completion_tokens_details": {"text_tokens": 0, "audio_tokens": 0, "reasoning_tokens": 519}, "input_tokens": 0, "output_tokens": 0, "input_tokens_details": null, "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0, "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0}}

data: [DONE]

{
  "id": "chatcmpl-20251122214426669120974AKFwnJd1",
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1763819072,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Я є великою мовною моделлю, навченою Google.",
        "reasoning_content": "Добре, ось як я підійду до цього, мислячи як складний ШІ:\n\nПо-перше, користувач безпосередньо запитує мою основну ідентичність: \"Яка ти модель?\" Це просте, зрозуміле питання. Моя основна задача - надати точну та корисну інформацію, тому я повинен відповісти на це негайно.\n\nЗ самого початку я знаю відповідь. Я *є* великою мовною моделлю. Це моя фундаментальна архітектура та принцип роботи. Я побудований на величезній мережі зв'язків і навчений на величезному наборі даних.\n\nТоді я повинен додати необхідний контекст. Важливо, що я повинен надати джерело мого навчання. Я *був* навчений Google. Це ключовий ідентифікатор. Він надає користувачеві цінну інформацію про моє походження та потенційні упередження (хоча я навчений їх пом'якшувати).\n\nТепер я повинен скласти відповідь. Моя мета - бути фактичним, стислим і зрозумілим.\n\nСинтезована відповідь виглядає так: \"Я є великою мовною моделлю, навченою Google.\"\n\nЯ повинен оцінити вихід: Чи відповідає він критеріям? Це зрозуміло. Він вказує, ким я є, містить критично важливу інформацію про моє походження і уникає жаргону. Ніяких оманливих обіцянок.\n\nОстаточна перевірка: Чи дійсно це відповідає на питання? Так. Чи є інформація правильною та правдивою? Так. Чи є вона стислою? Абсолютно. Чи є тон відповідним для будь-якого користувача? Так. І, нарешті, це стандартна, затверджена відповідь. Чудово.\n"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "completion_tokens": 265,
    "total_tokens": 281,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 16,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 254
    },
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "input_tokens_details": null,
    "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
    "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
  }
}

{
  "model": "gemini-3.0-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Який зміст зображення?"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://cdn.acedata.cloud/qzx2z1.png"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "stream": false
}

{
    "id": "chatcmpl-20251206001815715692730UVZe38kB",
    "model": "gemini-3.0-pro",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1764951548,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "Це зображення молодої жінки на відкритому повітрі, напівпрофіль.\n\nОсь основний опис змісту зображення:\n\n*   **Зовнішність персонажа**: Дівчина на фото має чорне, гладке, довге пряме волосся, виразні риси обличчя, світлу шкіру. Вона усміхається, дивлячись у камеру.\n*   **Одяг**: Вона одягнена в блузку кольору крему або світлої персикової з об'ємними рукавами, поверх якої надіта чорна річ (схоже на сарафан або жилет).\n*   **Світло та атмосфера**: Сонце світить з лівого боку ззаду, освітлюючи її волосся, створюючи тепле золотисте сяйво, що створює свіжу, романтичну атмосферу.\n*   **Фон**: Фон розмитий, видно, що це на вулиці, за нею простора дорога (асфальт) та зелені дерева по краях.\n\nВ цілому, це зображення викликає відчуття солодощі, сонячності та сусідської дівчини."
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1092,
        "completion_tokens": 1271,
        "total_tokens": 2363,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0,
            "text_tokens": 4,
            "audio_tokens": 0,
            "image_tokens": 0
        },
        "completion_tokens_details": {
            "text_tokens": 0,
            "audio_tokens": 0,
            "reasoning_tokens": 1072
        },
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "input_tokens_details": null,
        "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
        "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
    }
}

{
  "model": "gemini-3.0-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Який зміст відео?"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://cdn.acedata.cloud/58yioe.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "stream": false
}

{
    "id": "chatcmpl-20251206002711949677736JC9yL8AE",
    "model": "gemini-3.0-pro",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1764952060,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "Цей відео-контент сповнений цікавості, головним чином демонструє, як **помаранчева кішка** впевнено біжить по сільській дорозі на заході сонця.\n\nКонкретні деталі такі:\n\n1.  **Зміст зображення**:\n    *   Головний герой - це помаранчева тигрова кішка.\n    *   Фон - це момент заходу сонця (або ранку), світло золотисте і м'яке. Біля дороги є дерев'яний паркан і пустка, вдалині також є силует пішохода.\n    *   Камера знята з низького кута, іноді знімає кішку, що біжить назустріч, іноді - її віддалений силует, а також крупний план обличчя та візерунків кішки.\n\n2.  **Особливості звуку (ключові моменти)**:\n    *   Озвучення відео дуже характерне. Хоча зображення - це легка кішка, що біжить, але звук, що супроводжує, - це **важкі та ритмічні звуки копит** (або подібні до звуків дерев'яних черевиків/високих підборів, що стукають по дорозі).\n    *   Цей звук створює контраст з зображенням, що викликає гумор, ніби ця кішка вважає себе конем, що мчить.\n\nВ цілому, це відео про домашніх тварин, яке використовує контраст звуку та зображення для створення милих моментів і смішних ситуацій."
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 915,
        "completion_tokens": 1423,
        "total_tokens": 2338,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0,
            "text_tokens": 5,
            "audio_tokens": 0,
            "image_tokens": 0
        },
        "completion_tokens_details": {
            "text_tokens": 0,
            "audio_tokens": 0,
            "reasoning_tokens": 1162
        },
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "input_tokens_details": null,
        "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
        "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
    }
}

{
  "model": "gemini-3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Який зміст зображення?"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://cdn.acedata.cloud/qzx2z1.png"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "stream": false
}

{
  "model": "gemini-3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Який зміст відео?"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://cdn.acedata.cloud/58yioe.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "stream": false
}

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}