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MCP（Model Context Protocol） 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议，允许 AI 模型（如 Claude、GPT 等）通过标准化接口调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Veo MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接使用 Google Veo 生成 AI 视频。

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功能概览

Veo MCP Server 提供以下核心功能：
  • 文本生成视频 — 通过文本提示词生成高质量视频
  • 图片生成视频 — 以图片为基础生成视频
  • 多模型支持 — 支持 veo3、veo2、veo31-fast-ingredient 等模型
  • 多种分辨率 — 支持 4K、1080p、GIF 等输出格式
  • 多种画面比例 — 支持 16:9、9:16 等比例
  • 1080p 升级 — 将已生成视频升级到 1080p
  • 任务查询 — 监控生成进度并获取结果

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前置准备

使用前，你需要获取 AceData Cloud API Token：
  1. 注册或登录 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Veo Videos API 页面
  3. 点击「Acquire」获取 API Token（首次申请赠送免费额度）

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安装配置

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方式一：pip 安装（推荐）

pip install mcp-veo

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方式二：源码安装

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
安装完成后，即可使用 mcp-veo 命令启动服务。

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在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件：
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置： 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
如果使用 uvx（无需提前安装包）： 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
保存配置后重启 Claude Desktop，即可在对话中使用 Veo 相关工具。

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在 VS Code / Cursor 中使用

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
或者使用 uvx： 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

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可用工具列表

工具名说明
veo_text_to_video通过文本提示词生成视频
veo_image_to_video以图片为基础生成视频
veo_get_1080p将视频升级到 1080p
veo_get_task查询单个任务状态
veo_get_tasks_batch批量查询任务状态

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使用示例

配置完成后，你可以在 AI 客户端中直接用自然语言调用这些功能，例如：
  • 「帮我用 Veo 生成一段星空延时摄影视频」
  • 「用这张风景照生成一段 4K 视频」
  • 「生成一段竖屏 9:16 的短视频」
  • 「把这个视频升级到 1080p」

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