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MCP（Model Context Protocol） 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议，允许 AI 模型（如 Claude、GPT 等）通过标准化接口调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Flux MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成和编辑 AI 图像。

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功能概览

Flux MCP Server 提供以下核心功能：
  • 文本生成图像 — 通过文本提示词生成高质量图像
  • 图像编辑 — 基于文本指令编辑已有图像
  • 多模型支持 — 支持 Flux Pro、Flux Dev、Flux Schnell、Flux Kontext 等多种模型
  • 模型查询 — 查看所有可用模型及其能力
  • 任务查询 — 监控生成进度并获取结果

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前置准备

使用前，你需要获取 AceData Cloud API Token：
  1. 注册或登录 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Flux Images API 页面
  3. 点击「Acquire」获取 API Token（首次申请赠送免费额度）

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安装配置

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方式一：pip 安装（推荐）

pip install mcp-flux-pro

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方式二：源码安装

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPFlux.git
cd MCPFlux
pip install -e .
安装完成后，即可使用 mcp-flux-pro 命令启动服务。

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在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件：
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置： 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
如果使用 uvx（无需提前安装包）： 
{
  "mcpServers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
保存配置后重启 Claude Desktop，即可在对话中使用 Flux 相关工具。

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在 VS Code / Cursor 中使用

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "mcp-flux-pro",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
或者使用 uvx： 
{
  "servers": {
    "flux": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-flux-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

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可用工具列表

工具名说明
flux_generate_image通过文本提示词生成图像
flux_edit_image基于文本指令编辑已有图像
flux_get_task查询单个任务状态
flux_get_tasks_batch批量查询任务状态
flux_list_models列出所有可用模型及其能力
flux_list_actions列出所有可用工具和工作流示例

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使用示例

配置完成后，你可以在 AI 客户端中直接用自然语言调用这些功能，例如：
  • 「帮我用 Flux 生成一张赛博朋克风格的城市夜景」
  • 「把这张照片的背景改成海滩」
  • 「用 Flux Kontext Pro 模型编辑这张图片，把衣服颜色改成红色」
  • 「列出所有可用的 Flux 模型」

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