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本文では、人顔性別変換 API 接続説明を紹介します。これは、ユーザーが顔画像をアップロードすることで、人顔編集と生成アルゴリズムに基づいて、顔の性別を変換した画像を出力します。男性から女性への変換では、美顔、薄化粧、前髪、長髪の効果を実現できます。女性から男性への変換では、ひげを加えたり、短髪にする効果を実現できます。

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申請プロセス

APIを使用するには、まず 人顔性別変換 API の該当ページでサービスを申請する必要があります。ページに入ったら、「Acquire」ボタンをクリックします。以下の図のように： まだログインまたは登録していない場合は、自動的にログインページにリダイレクトされ、登録とログインを促されます。ログインまたは登録後、現在のページに自動的に戻ります。 初回申請時には無料のクレジットが付与され、この API を無料で使用できます。

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基本使用

まず、基本的な使用方法を理解します。画像リンクと性別情報を入力することで、処理後の結果画像を得ることができます。まず、image_url フィールドを簡単に渡す必要があります。顔画像は以下の図のように：

次に、顔の性別情報パラメータ gender_infos をアップロードする必要があります。これは配列であり、複数の情報を渡すことができます。次に、画面上に対応する内容を記入できます。以下の図のように：

ここでは、Request Headers を設定しました。これには以下が含まれます：
  • accept：受け取りたいレスポンス結果の形式。ここでは application/json、つまり JSON 形式を記入します。
  • authorization：APIを呼び出すためのキー。申請後、直接ドロップダウンから選択できます。
また、Request Body を設定しました。これには以下が含まれます：
  • image_url：処理する顔画像のリンク。
  • gender_infos：顔の性別と領域情報。性別は必須パラメータで、0は男性から女性への変換、1は女性から男性への変換を示します。
選択後、右側にも対応するコードが生成されていることがわかります。以下の図のように：

「Try」ボタンをクリックするとテストができます。上の図のように、以下の結果が得られました： 
{
  "image_url": "https://faceeffect-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/ft/SwapGenderPic/1256437459/1d85ceb9-6847-41ec-a9fd-7a20ddbd13b6"
}
ここで返された結果には、入力された性別変化パラメータに基づいて変化した顔画像の image_url フィールドがあります。変化後の顔情報は以下の図のように：

画像中の顔は、入力された性別に基づいて変化しています。 また、対応する接続コードを生成したい場合は、生成されたものを直接コピーできます。例えば、CURL のコードは以下の通りです： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/change-gender' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
  "gender_infos": [{"gender":1}]
}'
Python の接続コードは以下の通りです： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/change-gender"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg",
    "gender_infos": [{"gender":1}]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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エラー処理

APIを呼び出す際にエラーが発生した場合、APIは対応するエラーコードと情報を返します。例えば：
  • 400 token_mismatched：不正なリクエスト、パラメータが不足または無効である可能性があります。
  • 400 api_not_implemented：不正なリクエスト、パラメータが不足または無効である可能性があります。
  • 401 invalid_token：未認証、無効または不足している認証トークン。
  • 429 too_many_requests：リクエストが多すぎます、レート制限を超えています。
  • 500 api_error：内部サーバーエラー、サーバーで何かがうまくいきませんでした。

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エラー応答の例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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結論

この文書を通じて、ユーザーがアップロードした顔画像を基に、人顔編集と生成アルゴリズムを使用して、人顔性別変換の画像を出力する方法を理解しました。この文書が、APIの接続と使用をより良くする手助けとなることを願っています。ご不明な点がございましたら、いつでも技術サポートチームにお問い合わせください。