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MCP (Model Context Protocol) è un protocollo di contesto del modello lanciato da Anthropic, che consente ai modelli AI (come Claude, GPT, ecc.) di chiamare strumenti esterni tramite interfacce standardizzate. Attraverso il Veo MCP Server fornito da AceData Cloud, puoi utilizzare direttamente Google Veo per generare video AI in client AI come Claude Desktop, VS Code, Cursor, ecc.

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Panoramica delle funzionalità

Il Veo MCP Server offre le seguenti funzionalità principali:
  • Generazione video da testo — Genera video di alta qualità tramite suggerimenti testuali
  • Generazione video da immagini — Genera video basati su immagini
  • Supporto multi-modello — Supporta modelli come veo3, veo2, veo31-fast-ingredient, ecc.
  • Varie risoluzioni — Supporta formati di output come 4K, 1080p, GIF, ecc.
  • Vari rapporti d’aspetto — Supporta proporzioni come 16:9, 9:16, ecc.
  • Aggiornamento a 1080p — Aggiorna video già generati a 1080p
  • Query di stato — Monitora il progresso della generazione e ottiene risultati

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Preparazione preliminare

Prima di utilizzare, è necessario ottenere il Token API di AceData Cloud:
  1. Registrati o accedi alla piattaforma AceData Cloud
  2. Vai alla pagina Veo Videos API
  3. Clicca su “Acquire” per ottenere il Token API (il primo acquisto include un credito gratuito)

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Installazione e configurazione

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Metodo 1: installazione con pip (consigliato)

pip install mcp-veo

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Metodo 2: installazione da sorgente

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPVeo.git
cd MCPVeo
pip install -e .
Dopo l’installazione, puoi avviare il servizio utilizzando il comando mcp-veo.

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Utilizzo in Claude Desktop

Modifica il file di configurazione di Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Aggiungi la seguente configurazione: 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}
Se utilizzi uvx (non è necessario installare pacchetti in anticipo): 
{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}
Dopo aver salvato la configurazione, riavvia Claude Desktop per utilizzare gli strumenti relativi a Veo nella conversazione.

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Utilizzo in VS Code / Cursor

Crea .vscode/mcp.json nella directory principale del progetto: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}
Oppure utilizza uvx: 
{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}

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Elenco degli strumenti disponibili

Nome dello strumentoDescrizione
veo_text_to_videoGenera video tramite suggerimenti testuali
veo_image_to_videoGenera video basati su immagini
veo_get_1080pAggiorna video a 1080p
veo_get_taskConsulta lo stato di un singolo compito
veo_get_tasks_batchConsulta lo stato di più compiti

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Esempi di utilizzo

Dopo aver completato la configurazione, puoi chiamare queste funzionalità direttamente in linguaggio naturale nei client AI, ad esempio:
  • “Aiutami a generare un video di time-lapse del cielo stellato con Veo”
  • “Genera un video 4K da questa foto di paesaggio”
  • “Genera un breve video in verticale 9:16”
  • “Aggiorna questo video a 1080p”

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