Guida all'integrazione di Google Search MCP

MCP (Model Context Protocol) è un protocollo di contesto del modello lanciato da Anthropic, che consente ai modelli AI (come Claude, GPT, ecc.) di chiamare strumenti esterni tramite interfacce standardizzate. Attraverso il SERP MCP Server fornito da AceData Cloud, puoi effettuare ricerche su Google direttamente nei client AI come Claude Desktop, VS Code, Cursor, ottenendo risultati di ricerca per pagine web, immagini, notizie, video, luoghi, ecc.

Panoramica delle funzionalità

Il SERP MCP Server offre le seguenti funzionalità principali:

Ricerca web — Cerca risultati web su Google
Ricerca immagini — Cerca immagini su Google
Ricerca notizie — Cerca notizie su Google
Ricerca video — Cerca video su Google
Ricerca luoghi — Cerca informazioni sui luoghi su Google
Ricerca mappe — Cerca mappe su Google
Multilingue e multiregione — Supporta parametri di paese e lingua personalizzati
Filtraggio per intervallo di tempo — Filtra i risultati per giorno, settimana, mese, anno

Preparazione preliminare

Prima di utilizzare, devi ottenere il Token API di AceData Cloud:

Registrati o accedi alla piattaforma AceData Cloud
Vai alla pagina Google SERP API
Clicca su “Acquire” per ottenere il Token API (il primo acquisto include un credito gratuito)

Installazione e configurazione

Metodo 1: installazione con pip (consigliato)

pip install mcp-serp

Metodo 2: installazione da sorgente

git clone https://github.com/AceDataCloud/SerpMCP.git
cd SerpMCP
pip install -e .

Dopo aver completato l’installazione, puoi avviare il servizio utilizzando il comando mcp-serp.

Utilizzo in Claude Desktop

Modifica il file di configurazione di Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Aggiungi la seguente configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "command": "mcp-serp",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}

Se utilizzi uvx (senza necessità di installare pacchetti in anticipo):

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-serp"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}

Dopo aver salvato la configurazione, riavvia Claude Desktop per poter utilizzare gli strumenti di ricerca Google nelle conversazioni.

Utilizzo in VS Code / Cursor

Crea un file .vscode/mcp.json nella directory principale del progetto:

{
  "servers": {
    "serp": {
      "command": "mcp-serp",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}

Oppure utilizza uvx:

{
  "servers": {
    "serp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-serp"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il tuo Token API"
      }
    }
  }
}

Elenco degli strumenti disponibili

Nome strumento	Descrizione
`serp_google_search`	Ricerca web Google
`serp_google_images`	Ricerca immagini Google
`serp_google_news`	Ricerca notizie Google
`serp_google_videos`	Ricerca video Google
`serp_google_places`	Ricerca luoghi Google
`serp_google_maps`	Ricerca mappe Google

Esempi di utilizzo

Dopo aver completato la configurazione, puoi chiamare queste funzionalità direttamente nel client AI utilizzando un linguaggio naturale, ad esempio:

“Aiutami a cercare gli ultimi articoli sull’AI”
“Cerca ristoranti di hot pot buoni a Pechino”
“Trova immagini sulla programmazione asincrona in Python”
“Cerca le notizie tecnologiche di oggi”
“Cerca caffè nelle vicinanze sulla mappa”

Maggiori informazioni

Repository GitHub: AceDataCloud/SerpMCP
Pacchetto PyPI: mcp-serp
Documentazione API: API del motore di ricerca

​Panoramica delle funzionalità

​Preparazione preliminare

​Installazione e configurazione

​Metodo 1: installazione con pip (consigliato)

​Metodo 2: installazione da sorgente

​Utilizzo in Claude Desktop

​Utilizzo in VS Code / Cursor

​Elenco degli strumenti disponibili

​Esempi di utilizzo

​Maggiori informazioni