Vai al contenuto principale
MCP (Model Context Protocol) è un protocollo di contesto modello sviluppato da Anthropic, che consente ai modelli AI (come Claude, GPT, ecc.) di chiamare strumenti esterni tramite un’interfaccia standardizzata. Attraverso il Seedance MCP Server fornito da AceData Cloud, puoi utilizzare direttamente Seedance di ByteDance per generare video AI in client AI come Claude Desktop, VS Code, Cursor, ecc.

​
Panoramica delle funzionalità

Seedance MCP Server offre le seguenti funzionalità principali:
  • Generazione video da testo — genera video di alta qualità da prompt testuali
  • Generazione video da immagine — genera video con riferimento a immagini (modalità primo frame, ultimo frame, immagine di riferimento, ecc.)
  • Supporto multi-modello — supporta vari modelli come Seedance 1.5 Pro, 1.0 Pro, 1.0 Lite, ecc.
  • Varie risoluzioni — supporta risoluzioni 480p, 720p, 1080p
  • Diversi rapporti d’aspetto — supporta 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 e altri rapporti
  • Durata flessibile — supporta video da 2 a 12 secondi
  • Generazione audio — alcuni modelli supportano la generazione audio simultanea
  • Query delle attività — monitora il progresso della generazione e ottieni i risultati

​
Prerequisiti

Prima di iniziare, devi ottenere un API Token da AceData Cloud:
  1. Registrati o accedi alla piattaforma AceData Cloud
  2. Vai alla pagina Seedance Videos API
  3. Clicca su “Acquire” per ottenere l’API Token (la prima richiesta include un credito gratuito)

​
Installazione e configurazione

​
Metodo 1: installazione tramite pip (consigliato)

pip install mcp-seedance

​
Metodo 2: installazione da sorgente

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPSeedance.git
cd MCPSeedance
pip install -e .
Dopo l’installazione, puoi avviare il servizio con il comando mcp-seedance.

​
Utilizzo in Claude Desktop

Modifica il file di configurazione di Claude Desktop:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Aggiungi la seguente configurazione: 
{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "mcp-seedance",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il_tuo_API_Token"
      }
    }
  }
}
Se usi uvx (non è necessario installare pacchetti in anticipo): 
{
  "mcpServers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il_tuo_API_Token"
      }
    }
  }
}
Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop per utilizzare gli strumenti Seedance nelle conversazioni.

​
Utilizzo in VS Code / Cursor

Crea il file .vscode/mcp.json nella radice del progetto: 
{
  "servers": {
    "seedance": {
      "command": "mcp-seedance",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il_tuo_API_Token"
      }
    }
  }
}
Oppure usa uvx: 
{
  "servers": {
    "seedance": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedance"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "il_tuo_API_Token"
      }
    }
  }
}

​
Elenco degli strumenti disponibili

Nome strumentoDescrizione
seedance_generate_videoGenera video da prompt testuale
seedance_generate_video_from_imageGenera video con riferimento a immagine
seedance_get_taskConsulta lo stato di un singolo task
seedance_get_tasks_batchConsulta lo stato di più task in batch
seedance_list_modelsElenca tutti i modelli disponibili e le loro capacità
seedance_list_resolutionsElenca risoluzioni e rapporti d’aspetto disponibili
seedance_list_actionsElenca tutti gli strumenti e esempi di workflow disponibili

​
Esempi d’uso

Dopo la configurazione, puoi chiamare queste funzionalità direttamente con linguaggio naturale nei client AI, ad esempio:
  • “Per favore genera un video time-lapse di una strada cittadina con Seedance”
  • “Usa questa foto come primo frame per generare un video di 8 secondi”
  • “Genera un breve video verticale 1080p con rapporto 9:16”
  • “Genera un video con audio usando il modello Seedance 1.5 Pro”

​
Ulteriori informazioni