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はじめに

AI Chat は Ace Data Cloud が提供する AI チャットサービスであり、マルチモデル AI 対話サービスです。Ace Data Cloud の統一 API を通じて、Python を使って AI Chat を迅速に統合し、マルチモデル対応、ステートフル対話、プリセットロールなどの機能を実現できます。

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前提条件

  • Ace Data Cloud アカウントを所有し、API トークンを取得していること
  • Python 3.7 以上の環境
  • requests ライブラリのインストール：pip install requests

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基本的な使い方

AI Chat API のメインエンドポイントは以下です： 
POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations
本例では gpt-4o モデルを使用します。利用可能なモデルは：gpt-4o、gpt-4、deepseek-r1、grok-3 です。 完全な Python コード例： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/aichat/conversations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "question": "什么是人工智能？",
    "stateful": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
YOUR_API_TOKEN は Ace Data Cloud プラットフォームで取得した実際のトークンに置き換えてください。

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レスポンス処理

呼び出し成功後、API は JSON 形式のデータを返します。HTTP ステータスコードを確認することを推奨します： 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("呼び出し成功:", result)
else:
    print(f"呼び出し失敗、ステータスコード: {response.status_code}")
    print(response.text)

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応用的な使い方

非同期タスクをサポートする API では、コールバック URL を通じて結果を取得できます： 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# 結果はコールバック URL を通じてあなたのサーバーにプッシュされます

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エラー処理

よくあるエラーコード：
ステータスコード説明
401認証失敗、API トークンを確認してください
403残高不足またはアクセス権限なし
429リクエスト頻度制限超過
500サーバー内部エラー

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次のステップ