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はじめに

AI Chat は Ace Data Cloud が提供する AI チャットサービスであり、マルチモデル AI 対話サービスです。Ace Data Cloud の統一 API を通じて、JavaScript を使って AI Chat を素早く統合し、マルチモデル対応、状態管理された対話、プリセットロールなどの機能を実現できます。

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前提条件

  • Ace Data Cloud のアカウントを持ち、API トークンを取得していること
  • Node.js 18+ またはモダンブラウザ環境

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基本的な使い方

AI Chat API のメインエンドポイントは以下です： 
POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations
本例では gpt-4o モデルを使用します。利用可能なモデルは：gpt-4o、gpt-4、deepseek-r1、grok-3 です。 完全な JavaScript コード例： 
const response = await fetch("https://api.acedata.cloud/aichat/conversations", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gpt-4o",
  "question": "什么是人工智能？",
  "stateful": true
}),
});

const result = await response.json();
console.log(result);
YOUR_API_TOKEN は Ace Data Cloud プラットフォームで取得した実際のトークンに置き換えてください。

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レスポンス処理

レスポンスのステータスコードをチェックし、エラー処理を行うことを推奨します： 
if (response.ok) {
  const result = await response.json();
  console.log("呼び出し成功:", result);
} else {
  console.error(`呼び出し失敗、ステータスコード: ${response.status}`);
  const error = await response.text();
  console.error(error);
}

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Node.js 用ラッパー

再利用可能な関数としてラップすることを推奨します： 
async function callAIChat(data) {
  const response = await fetch("https://api.acedata.cloud/aichat/conversations", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": `Bearer ${process.env.ACE_API_TOKEN}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(data),
  });
  if (!response.ok) throw new Error(`API error: ${response.status}`);
  return response.json();
}

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エラー処理

よくあるエラーコード：
ステータスコード説明
401認証失敗、API トークンを確認してください
403残高不足またはアクセス権限なし
429リクエスト頻度制限超過
500サーバー内部エラー

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