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本文将介绍一种 Wan Videos Generation API 对接说明，它是可以通过输入自定义参数来生成通义万相官方的视频。

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申请流程

要使用 API，需要先到 Wan Videos Generation API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示： 如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。 在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。

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基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是输入提示词 prompt、 生成行为 action、首帧参考图片 image_url 以及模型 model，便可获得处理后的结果，首先需要简单地传递一个 action 字段，它的值为 text2video，它主要包含俩种行为：文生视频（text2video）、图生视频（image2video），然后我们还需要输入模型 model，目前主要有 wan2.6-i2v, wan2.6-r2v, wan2.6-i2v-flash, wan2.6-t2v 模型，具体的内容如下：

可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
  • model：生成视频的模型，主要有 wan2.6-i2v, wan2.6-r2v, wan2.6-i2v-flash, wan2.6-t2v 模型。
  • action：此次视频生成任务的行为，主要包含三种行为，分别为：文生视频（text2video）、图生视频（image2video），当是文生视频时，目前只支持模型 wan2.6-t2v，当是图生视频时，目前只支持模型 wan2.6-i2v, wan2.6-r2v, wan2.6-i2v-flash。
  • image_url：当选择图生视频行为 image2video 就必须需要上传的首帧参考图片链接，目前只支持模型 wan2.6-i2v、wan2.6-i2v-flash。
  • reference_video_urls：图生视频时可选，指定参考的视频链接进行生成，目前只支持模型 wan2.6-r2v。
  • size：指定生成的视频分辨率，格式为宽*高。该参数的默认值和可用枚举值依赖于 model 参数，具体的规则可参考官网文档：。
  • duration：视频生成的时长，主要支持5、10、15。
  • shot_type：可选，指定生成视频的镜头类型，即视频是由一个连续镜头还是多个切换镜头组成。生效条件：仅当”prompt_extend”: true 时生效。参数优先级：shot_type > prompt。例如，若 shot_type设置为”single”，即使 prompt 中包含“生成多镜头视频”，模型仍会输出单镜头视频，具体的规则可参考官网文档。
  • negative_prompt：可选，反向提示词，用来描述不希望在视频画面中看到的内容，可以对视频画面进行限制。支持中英文，长度不超过500个字符，超过部分会自动截断。示例值：低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良等。
  • resolution：指定生成的视频分辨率档位，用于调整视频的清晰度（总像素）。模型根据选择的分辨率档位，自动缩放至相近总像素，视频宽高比将尽量与输入图像 img_url 的宽高比保持一致，更多说明详见参考官网文档。
  • audio_url：音频文件的 URL，模型将使用该音频生成视频。使用方式参考官网文档。
  • audio：是否生成有声视频。参数优先级：audio > audio_url。当 audio=false时，即使传入 audio_url，输出仍为无声视频，且计费按无声视频计算，默认值是true。
  • prompt_extend：是否开启prompt智能改写。开启后使用大模型对输入prompt进行智能改写。对于较短的prompt生成效果提升明显，但会增加耗时，默认值是true。
  • prompt：提示词。
  • callback_url：需要回调结果的URL。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：

点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果： 
{
  "success": true,
  "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-accelerate.aliyuncs.com/1d/db/20260124/da477ba2/0d2042f9-ba8d-496d-8ab5-182617e28f9e.mp4?Expires=1769349278&OSSAccessKeyId=LTAI5tKPD3TMqf2Lna1fASuh&Signature=SjBa4wRcDVx3SSYu/x7BYCFQk0s=",
  "state": "completed",
  "task_id": "a4bca552-d964-46a1-8ff7-fd922f916582"
}
返回结果一共有多个字段，介绍如下：
  • success，此时视频生成任务的状态情况。
  • task_id，此时视频生成任务ID。
  • video_url，此时视频生成任务的视频链接。
  • state，此时视频生成任务的状态。
可以看到我们得到了满意的视频信息，我们只需要根据结果中 video_url 的视频链接地址获取生成的通义万相视频即可。 另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/wan/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "wan2.6-t2v",
  "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
  "duration": 5
}'

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图生视频功能

如果想对参考图或者参考视频来生成视频的话，可以将参数 action 设置为 image2video ，并且输入需要参考图链接或者参考视频链接，接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频，就可以指定如下内容：
  • model：生成视频的模型，主要有 wan2.6-i2v, wan2.6-r2v, wan2.6-i2v-flash, wan2.6-t2v 模型。
  • image_url：当选择图生视频行为 image2video 就必须需要上传的首帧参考图片链接，目前只支持模型 wan2.6-i2v、wan2.6-i2v-flash。
  • reference_video_urls：图生视频时可选，指定参考的视频链接进行生成，目前只支持模型 wan2.6-r2v。
  • prompt：提示词。
填写样例如下：

填写完毕之后自动生成了代码如下：

对应的 Python 代码： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/wan/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "image2video",
    "model": "wan2.6-i2v",
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
    "duration": 5,
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/r9vsv9.png",
    "callback_url": "https://www.baidu.com/"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
点击运行，可以发现会得到一个结果，如下： 
{
  "success": true,
  "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-accelerate.aliyuncs.com/1d/db/20260124/da477ba2/0d2042f9-ba8d-496d-8ab5-182617e28f9e.mp4?Expires=1769349278&OSSAccessKeyId=LTAI5tKPD3TMqf2Lna1fASuh&Signature=SjBa4wRcDVx3SSYu/x7BYCFQk0s=",
  "state": "completed",
  "task_id": "a4bca552-d964-46a1-8ff7-fd922f916582"
}
可以看出，结果内容与上文的是一致的，这也就实现视频的扩展视频功能。

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异步回调

由于 Wan Videos Generation API生成的时间相对较长，大约需要 1-2 分钟，如果 API 长时间无响应，HTTP 请求会一直保持连接，导致额外的系统资源消耗，所以本 API 也提供了异步回调的支持。 整体流程是：客户端发起请求的时候，额外指定一个 callback_url 字段，客户端发起 API 请求之后，API 会立马返回一个结果，包含一个 task_id 的字段信息，代表当前的任务 ID。当任务完成之后，生成视频的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 字段，这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。 下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。 首先，Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务，开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示，使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/，打开该网站即可得到一个 Webhook URL，如图所示： 将此 URL 复制下来，就可以作为 Webhook 来使用，此处的样例为 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3。 接下来，我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL，同时填入相应的参数，具体的内容如图所示：

点击运行，可以发现会立即得到一个结果，如下： 
{
  "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}
稍等片刻，我们可以在 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3 上观察到生成视频的结果，如图所示： 内容如下： 
{
  "success": true,
  "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-accelerate.aliyuncs.com/1d/db/20260124/da477ba2/0d2042f9-ba8d-496d-8ab5-182617e28f9e.mp4?Expires=1769349278&OSSAccessKeyId=LTAI5tKPD3TMqf2Lna1fASuh&Signature=SjBa4wRcDVx3SSYu/x7BYCFQk0s=",
  "state": "completed",
  "task_id": "a4bca552-d964-46a1-8ff7-fd922f916582"
}
可以看到结果中有一个 task_id 字段，其他的字段都和上文类似，通过该字段即可实现任务的关联。

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

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错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Wan Videos Generation API 可通过输入提示词以及首帧参考图片来生成视频。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。