申请流程
要使用 API,需要先到 Kling Videos Generation API 对应页面申请对应的服务,进入页面之后,点击「Acquire」按钮,如图所示:
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在首次申请时会有免费额度赠送,可以免费使用该 API。
基本使用
首先先了解下基本的使用方式,就是输入提示词prompt、 生成行为 action、首帧参考图片 start_image_url 以及模型 model,便可获得处理后的结果,首先需要简单地传递一个 action 字段,它的值为 text2video,它主要包含三种行为:文生视频(text2video)、图生视频(image2video)、扩展视频(extend),然后我们还需要输入模型 model,目前主要有 kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-video-o1 模型,具体的内容如下:

accept:想要接收怎样格式的响应结果,这里填写为application/json,即 JSON 格式。authorization:调用 API 的密钥,申请之后可以直接下拉选择。
model:生成视频的模型,主要有kling-v1,kling-v1-6,kling-v2-master,kling-v2-1-master,kling-v2-5-turbo,kling-video-o1模型。mode:生成视频的模式,主要有标准模式std和极速模式pro俩种。action:此次视频生成任务的行为,主要包含三种行为,分别为:文生视频(text2video)、图生视频(image2video)、扩展视频(extend)。start_image_url:当选择图生视频行为image2video就必须需要上传的首帧参考图片链接。end_image_url:图生视频时可选,指定尾帧。aspect_ratio:视频宽高比,可选,支持16:9、9:16、1:1,默认16:9。cfg_scale:相关性强度,范围 [0,1],越大越贴合提示词。camera_control:可选,控制相机运动的对象参数,支持 type/simple 预设以及 horizontal、vertical、pan、tilt、roll、zoom 等配置。negative_prompt:可选,不希望出现的反向提示词,最多 200 字符。element_list:主体参考列表,只适用模型kling-video-o1,该参数的具体的使用方式参考官网文档。video_list:参考视频,通过URL方式获取,只适用模型kling-video-o1,该参数的具体的使用方式参考官网文档。prompt:提示词。callback_url:需要回调结果的URL。

success,此时视频生成任务的状态情况。task_id,此时视频生成任务ID。video_id,此时视频生成任务的视频ID。video_url,此时视频生成任务的视频链接。duration,此时视频生成任务的视频链时长。state,此时视频生成任务的状态。
data 的视频链接地址获取生成的Kling视频即可。
另外如果想生成对应的对接代码,可以直接复制生成,例如 CURL 的代码如下:
扩展视频功能
如果想对已经生成的Kling视频进行继续生成的话,可以将参数action 设置为 extend ,并且输入需要继续生成视频的 ID,视频 ID 的获取是根据基本使用来获取,如下图所示:

注意,这里的视频中 video_id 是生成后视频的 ID,如果你不知道如何生成视频,可以参考上文的基本使用来生成视频。
接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频,就可以指定如下内容:
model:生成视频的模型,主要有kling-v1、kling-v1-5和kling-v1-6模型。mode:生成视频的模式,主要有标准模式std和极速模式pro俩种。duration:此次视频生成任务的视频时长,主要包含5s和10s。start_image_url:当选择图生视频行为image2video就必须需要上传的首帧参考图片链接。prompt:提示词。


异步回调
由于 Kling Videos Generation API生成的时间相对较长,大约需要 1-2 分钟,如果 API 长时间无响应,HTTP 请求会一直保持连接,导致额外的系统资源消耗,所以本 API 也提供了异步回调的支持。 整体流程是:客户端发起请求的时候,额外指定一个callback_url 字段,客户端发起 API 请求之后,API 会立马返回一个结果,包含一个 task_id 的字段信息,代表当前的任务 ID。当任务完成之后,生成视频的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url,其中也包括了 task_id 字段,这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。
下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。
首先,Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务,开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示,使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/,打开该网站即可得到一个 Webhook URL,如图所示:
将此 URL 复制下来,就可以作为 Webhook 来使用,此处的样例为 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3。
接下来,我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL,同时填入相应的参数,具体的内容如图所示:

https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3 上观察到生成视频的结果,如图所示:
内容如下:
task_id 字段,其他的字段都和上文类似,通过该字段即可实现任务的关联。
错误处理
在调用 API 时,如果遇到错误,API 会返回相应的错误代码和信息。例如:400 token_mismatched:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token:Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests:Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error:Internal server error, something went wrong on the server.

