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本文将介绍一种 Kling Videos Generation API 对接说明,它是可以通过输入自定义参数来生成Kling官方的视频。

申请流程

要使用 API,需要先到 Kling Videos Generation API 对应页面申请对应的服务,进入页面之后,点击「Acquire」按钮,如图所示: 如果你尚未登录或注册,会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录,登录注册之后会自动返回当前页面。 在首次申请时会有免费额度赠送,可以免费使用该 API。

基本使用

首先先了解下基本的使用方式,就是输入提示词 prompt、 生成行为 action、首帧参考图片 start_image_url 以及模型 model,便可获得处理后的结果,首先需要简单地传递一个 action 字段,它的值为 text2video,它主要包含三种行为:文生视频(text2video)、图生视频(image2video)、扩展视频(extend),然后我们还需要输入模型 model,目前主要有 kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-video-o1 模型,具体的内容如下:

可以看到这里我们设置了 Request Headers,包括:
  • accept:想要接收怎样格式的响应结果,这里填写为 application/json,即 JSON 格式。
  • authorization:调用 API 的密钥,申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body,包括:
  • model:生成视频的模型,主要有 kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-video-o1 模型。
  • mode:生成视频的模式,主要有标准模式 std 和极速模式 pro 俩种。
  • action:此次视频生成任务的行为,主要包含三种行为,分别为:文生视频(text2video)、图生视频(image2video)、扩展视频(extend)。
  • start_image_url:当选择图生视频行为 image2video 就必须需要上传的首帧参考图片链接。
  • end_image_url:图生视频时可选,指定尾帧。
  • aspect_ratio:视频宽高比,可选,支持 16:99:161:1,默认 16:9
  • cfg_scale:相关性强度,范围 [0,1],越大越贴合提示词。
  • camera_control:可选,控制相机运动的对象参数,支持 type/simple 预设以及 horizontal、vertical、pan、tilt、roll、zoom 等配置。
  • negative_prompt:可选,不希望出现的反向提示词,最多 200 字符。
  • element_list:主体参考列表,只适用模型kling-video-o1,该参数的具体的使用方式参考官网文档
  • video_list:参考视频,通过URL方式获取,只适用模型kling-video-o1,该参数的具体的使用方式参考官网文档
  • prompt:提示词。
  • callback_url:需要回调结果的URL。
选择之后,可以发现右侧也生成了对应代码,如图所示:

点击「Try」按钮即可进行测试,如上图所示,这里我们就得到了如下结果:
{
  "success": true,
  "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
  "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
  "duration": "5.1",
  "state": "succeed",
  "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
}
返回结果一共有多个字段,介绍如下:
  • success,此时视频生成任务的状态情况。
  • task_id,此时视频生成任务ID。
  • video_id,此时视频生成任务的视频ID。
  • video_url,此时视频生成任务的视频链接。
  • duration,此时视频生成任务的视频链时长。
  • state,此时视频生成任务的状态。
可以看到我们得到了满意的视频信息,我们只需要根据结果中 data 的视频链接地址获取生成的Kling视频即可。 另外如果想生成对应的对接代码,可以直接复制生成,例如 CURL 的代码如下:
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "text2video",
  "model": "kling-v1",
  "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle."
}'

扩展视频功能

如果想对已经生成的Kling视频进行继续生成的话,可以将参数 action 设置为 extend ,并且输入需要继续生成视频的 ID,视频 ID 的获取是根据基本使用来获取,如下图所示:

这时候可以看到视频的 ID 为:
"video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c"
注意,这里的视频中 video_id 是生成后视频的 ID,如果你不知道如何生成视频,可以参考上文的基本使用来生成视频。
接下来我们要必须填下一步需要扩展的提示词来自定义生成视频,就可以指定如下内容:
  • model:生成视频的模型,主要有 kling-v1kling-v1-5kling-v1-6 模型。
  • mode:生成视频的模式,主要有标准模式 std 和极速模式 pro 俩种。
  • duration:此次视频生成任务的视频时长,主要包含5s和10s。
  • start_image_url:当选择图生视频行为 image2video 就必须需要上传的首帧参考图片链接。
  • prompt:提示词。
填写样例如下:

填写完毕之后自动生成了代码如下:

对应的 Python 代码:
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/videos"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "extend",
    "model": "kling-v1",
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle.",
    "duration": 10
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
点击运行,可以发现会得到一个结果,如下:
{
  "success": true,
  "video_id": "bbc3b105-ac72-4de2-8390-0cb37dc7d41e",
  "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/extendVideo/Cjil4mfBfs0AAAAAAKhr6A-0_raw_video_1.mp4",
  "duration": "9.6",
  "state": "succeed",
  "task_id": "3ece87e6-3ee3-4f5e-bd70-5ae5eca89a23"
}
可以看出,结果内容与上文的是一致的,这也就实现视频的扩展视频功能。

异步回调

由于 Kling Videos Generation API生成的时间相对较长,大约需要 1-2 分钟,如果 API 长时间无响应,HTTP 请求会一直保持连接,导致额外的系统资源消耗,所以本 API 也提供了异步回调的支持。 整体流程是:客户端发起请求的时候,额外指定一个 callback_url 字段,客户端发起 API 请求之后,API 会立马返回一个结果,包含一个 task_id 的字段信息,代表当前的任务 ID。当任务完成之后,生成视频的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url,其中也包括了 task_id 字段,这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。 下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。 首先,Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务,开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示,使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/,打开该网站即可得到一个 Webhook URL,如图所示: 将此 URL 复制下来,就可以作为 Webhook 来使用,此处的样例为 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3 接下来,我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL,同时填入相应的参数,具体的内容如图所示:

点击运行,可以发现会立即得到一个结果,如下:
{
  "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}
稍等片刻,我们可以在 https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3 上观察到生成视频的结果,如图所示: 内容如下:
{
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
}
可以看到结果中有一个 task_id 字段,其他的字段都和上文类似,通过该字段即可实现任务的关联。

错误处理

在调用 API 时,如果遇到错误,API 会返回相应的错误代码和信息。例如:
  • 400 token_mismatched:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented:Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token:Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests:Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error:Internal server error, something went wrong on the server.

错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

结论

通过本文档,您已经了解了如何使用 Kling Videos Generation API 可通过输入提示词以及首帧参考图片来生成视频。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题,请随时联系我们的技术支持团队。