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Vue d’ensemble

L’intégration d’une fonctionnalité de recherche en temps réel dans une application permet aux utilisateurs d’obtenir des informations à jour. L’API SERP d’Ace Data Cloud fournit des données structurées pour la recherche Google, prenant en charge plusieurs types de recherche tels que les pages web, images, actualités, etc.

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Services concernés

  • Google Search : POST https://api.acedata.cloud/serp/google

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Solution technique

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Prérequis

  1. Créer un compte sur Ace Data Cloud
  2. Obtenir un token API
  3. Installer Python 3.7+ et la bibliothèque requests

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Étapes de mise en œuvre

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Étape 1 : Configurer les paramètres de recherche

Définir les paramètres query, type, language, country, etc.

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Étape 2 : Appeler l’API de recherche

Envoyer une requête POST /serp/google pour lancer la recherche.

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Étape 3 : Analyser les résultats de recherche

Traiter les données structurées retournées pour extraire le titre, le lien, le résumé, etc.

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Exemple de code

Voici un exemple complet en Python utilisant Google Search : 
import requests

API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

def call_serp():
    response = requests.post(
        "https://api.acedata.cloud/serp/google",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
    "query": "artificial intelligence latest news",
    "type": "search",
    "number": 10,
    "language": "en",
    "country": "US"
},
    )
    return response.json()

result = call_serp()
print(result)

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Bonnes pratiques

  • Réessai en cas d’erreur : appliquer un backoff exponentiel pour les erreurs 429 (limitation de débit) et 5xx
  • Traitement asynchrone : pour les tâches longues (génération d’images/vidéos), utiliser callback_url pour recevoir les résultats de manière asynchrone
  • Contrôle des coûts : surveiller la consommation et les frais via la console Ace Data Cloud
  • Sécurité du token : stocker le token API dans des variables d’environnement, ne pas le coder en dur dans le code

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Liens utiles