Introduction
Gemini est un service de chat IA fourni par Ace Data Cloud, basé sur la série de grands modèles de langage Google Gemini. Grâce à l’API unifiée d’Ace Data Cloud, vous pouvez intégrer rapidement Gemini avec Python pour réaliser des dialogues multi-tours, des invites système, une sortie en flux continu, un mode de sortie JSON, et bien plus.Prérequis
- Posséder un compte Ace Data Cloud et obtenir un jeton API
- Environnement Python 3.7 ou supérieur
- Installer la bibliothèque requests :
pip install requests
Utilisation de base
Le point d’accès principal pour appeler l’API Gemini est :gemini-2.5-flash.Les modèles disponibles incluent :
gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash, gemini-3.0-pro.
Exemple complet de code Python :
YOUR_API_TOKEN par le jeton réel obtenu sur la plateforme Ace Data Cloud.
Gestion de la réponse
Après un appel réussi, l’API retourne des données au format JSON. Il est recommandé de vérifier le code de statut HTTP :Utilisation avancée
Pour les API de type chat, la sortie en flux continu est prise en charge afin d’obtenir des réponses en temps réel :Gestion des erreurs
Codes d’erreur courants :| Code de statut | Description |
|---|---|
| 401 | Échec d’authentification, vérifiez le jeton API |
| 403 | Solde insuffisant ou accès refusé |
| 429 | Limite de fréquence dépassée |
| 500 | Erreur interne du serveur |
Étapes suivantes
- Rendez-vous sur la console Ace Data Cloud pour obtenir un jeton API
- Consultez la documentation API pour une description complète des paramètres
- Consultez les plans tarifaires pour connaître les coûts

