Introduction
Flux est un service d’images AI proposé par Ace Data Cloud, utilisant le modèle de génération d’images Black Forest Labs Flux. Grâce à l’API unifiée d’Ace Data Cloud, vous pouvez intégrer rapidement Flux en Python pour réaliser des fonctions telles que la génération d’images à partir de texte, l’édition d’images, plusieurs modèles, tailles personnalisées, etc.Prérequis
- Posséder un compte Ace Data Cloud et obtenir un jeton API (API Token)
- Environnement Python 3.7 ou supérieur
- Installer la bibliothèque requests :
pip install requests
Utilisation de base
Le point d’accès principal de l’API Flux est :flux-pro-1.1.Les modèles disponibles incluent :
flux-dev, flux-pro, flux-pro-1.1, flux-pro-1.1-ultra, flux-kontext-pro, flux-kontext-max.
Exemple complet de code Python :
YOUR_API_TOKEN par le jeton réel obtenu sur la plateforme Ace Data Cloud.
Gestion de la réponse
Après un appel réussi, l’API retourne des données au format JSON. Il est recommandé de vérifier le code de statut HTTP :Utilisation avancée
Pour les API supportant les tâches asynchrones, vous pouvez récupérer le résultat via une URL de rappel (callback URL) :Gestion des erreurs
Codes d’erreur courants :| Code de statut | Description |
|---|---|
| 401 | Échec d’authentification, vérifiez le jeton API |
| 403 | Solde insuffisant ou accès refusé |
| 429 | Limite de fréquence des requêtes dépassée |
| 500 | Erreur interne du serveur |
Autres points d’accès
Le service Flux propose également les points d’accès suivants :POST https://api.acedata.cloud/flux/tasks
Étapes suivantes
- Rendez-vous sur la console Ace Data Cloud pour obtenir votre jeton API
- Consultez la documentation API pour la description complète des paramètres
- Consultez les plans tarifaires pour connaître les coûts

