Introducción
Gemini es un servicio de chat AI proporcionado por Ace Data Cloud, basado en la serie de modelos de lenguaje grande Google Gemini. A través de la API unificada de Ace Data Cloud, puedes integrar Gemini rápidamente con Python para lograr funciones como diálogo multi-turno, mensajes de sistema, salida en streaming, modo de salida JSON, entre otras.Requisitos Previos
- Tener una cuenta en Ace Data Cloud y obtener un API Token
- Entorno Python 3.7 o superior
- Instalar la librería requests:
pip install requests
Uso Básico
El endpoint principal para llamar a la API de Gemini es:gemini-2.5-flash.Modelos disponibles incluyen:
gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash, gemini-3.0-pro.
Ejemplo completo de código Python:
YOUR_API_TOKEN con el Token real que obtuviste en la plataforma Ace Data Cloud.
Manejo de Respuestas
Después de una llamada exitosa, la API devuelve datos en formato JSON. Se recomienda verificar el código de estado HTTP:Uso Avanzado
Para la API de chat, se soporta salida en streaming para obtener respuestas en tiempo real:Manejo de Errores
Códigos de error comunes:| Código de Estado | Descripción |
|---|---|
| 401 | Autenticación fallida, verifica el API Token |
| 403 | Saldo insuficiente o acceso denegado |
| 429 | Límite de frecuencia de solicitudes excedido |
| 500 | Error interno del servidor |
Próximos Pasos
- Visita la Consola de Ace Data Cloud para obtener tu API Token
- Consulta la Documentación API para conocer todos los parámetros
- Revisa los Planes de Precios para información sobre costos

