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Introducción

AI Chat es un servicio de chat AI proporcionado por Ace Data Cloud, que ofrece servicios de diálogo AI con múltiples modelos. A través de la API unificada de Ace Data Cloud, puedes integrar rápidamente AI Chat con Python, logrando soporte para múltiples modelos, diálogos con estado, roles predefinidos y más.

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Requisitos previos

  • Tener una cuenta en Ace Data Cloud y obtener un API Token
  • Entorno Python 3.7 o superior
  • Instalar la biblioteca requests: pip install requests

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Uso básico

El endpoint principal para llamar a la API de AI Chat es: 
POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations
Este ejemplo usa el modelo gpt-4o.
Modelos disponibles incluyen: gpt-4o, gpt-4, deepseek-r1, grok-3. Ejemplo completo de código Python: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/aichat/conversations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "question": "¿Qué es la inteligencia artificial?",
    "stateful": True
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Por favor, reemplaza YOUR_API_TOKEN con el Token real que obtuviste en la plataforma Ace Data Cloud.

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Manejo de la respuesta

Tras una llamada exitosa, la API devuelve datos en formato JSON. Se recomienda verificar el código de estado HTTP: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Llamada exitosa:", result)
else:
    print(f"Llamada fallida, código de estado: {response.status_code}")
    print(response.text)

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Uso avanzado

Para APIs que soportan tareas asíncronas, puedes obtener resultados mediante una URL de callback: 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Los resultados serán enviados a tu servidor a través de la URL de callback

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Manejo de errores

Códigos de error comunes:
Código de estadoDescripción
401Autenticación fallida, verifica el API Token
403Saldo insuficiente o acceso denegado
429Límite de frecuencia de solicitudes excedido
500Error interno del servidor

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Próximos pasos