跳轉到主要內容

​
概述

Model Context Protocol (MCP) 是一種新興的協議，可以讓 AI 程式助手直接調用外部工具和 API。Ace Data Cloud 提供多個 MCP Server（Suno、Midjourney、SERP 等），可以直接在 Cursor、Claude Desktop 等工具中使用。

​
涉及服務

  • Suno：POST https://api.acedata.cloud/suno/audios
  • Midjourney：POST https://api.acedata.cloud/midjourney/imagine
  • Google Search：POST https://api.acedata.cloud/serp/google

​
技術方案

​
前置條件

  1. 在 Ace Data Cloud 註冊帳號
  2. 取得 API Token
  3. 安裝 Python 3.7+ 和 requests 函式庫

​
實現步驟

​
步驟 1：安裝 MCP Server

使用 pip 安裝：pip install mcp-suno（或 mcp-midjourney、mcp-serp）。

​
步驟 2：配置 Token

設定環境變數 ACEDATACLOUD_API_TOKEN 為你的 API Token。

​
步驟 3：在程式工具中使用

在 Cursor 或 Claude Desktop 的 MCP 配置中新增對應的 Server。

​
程式碼範例

以下是使用 Suno 的完整 Python 範例： 
import requests

API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

def call_suno():
    response = requests.post(
        "https://api.acedata.cloud/suno/audios",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
    "action": "generate",
    "prompt": "A cheerful pop song about summer vacation",
    "model": "chirp-v5",
    "custom": false
},
    )
    return response.json()

result = call_suno()
print(result)

​
最佳實踐

  • 錯誤重試：對 429（限流）和 5xx 錯誤進行指數退避重試
  • 非同步處理：對耗時較長的任務（圖像/影片生成），使用 callback_url 非同步接收結果
  • 成本控制：透過 Ace Data Cloud 控制台監控用量和費用
  • Token 安全：將 API Token 儲存在環境變數中，不要硬編碼在程式碼裡

​
相關連結