Вступ
Luma — це AI відеосервіс від Ace Data Cloud, Luma Dream Machine для генерації відео. Через уніфікований API Ace Data Cloud ви можете швидко інтегрувати Luma за допомогою Python для створення відео за текстом, відео за зображенням, продовження відео, контролю початкових і кінцевих кадрів, циклічного відео тощо.Передумови
- Наявність облікового запису Ace Data Cloud та отримання API Token
- Середовище Python 3.7 і вище
- Встановлення бібліотеки requests:
pip install requests
Базове використання
Основна кінцева точка для виклику Luma API:YOUR_API_TOKEN на фактичний токен, отриманий на платформі Ace Data Cloud.
Обробка відповіді
Після успішного виклику API повертає дані у форматі JSON. Рекомендується перевіряти HTTP статус-код:Розширене використання
Для API, що підтримують асинхронні завдання, можна отримувати результати через callback URL:Обробка помилок
Поширені коди помилок:| Код стану | Опис |
|---|---|
| 401 | Помилка автентифікації, перевірте API Token |
| 403 | Недостатньо коштів або відсутній доступ |
| 429 | Перевищено ліміт частоти запитів |
| 500 | Внутрішня помилка сервера |
Інші кінцеві точки
Сервіс Luma також надає такі кінцеві точки:POST https://api.acedata.cloud/luma/tasks
Наступні кроки
- Перейдіть до консолі Ace Data Cloud для отримання API Token
- Ознайомтеся з документацією API для повного опису параметрів
- Перегляньте плани тарифікації для ознайомлення з вартістю

