Вступ
Kling — це AI відеосервіс від Ace Data Cloud, модель швидкого створення відео. Через уніфікований API Ace Data Cloud ви можете швидко інтегрувати Kling за допомогою Python для створення відео з тексту, зображень, продовження відео, з різною тривалістю та співвідношенням сторін.Передумови
- Мати акаунт Ace Data Cloud та отримати API Token
- Середовище Python 3.7 і вище
- Встановити бібліотеку requests:
pip install requests
Базове використання
Основна кінцева точка для виклику Kling API:kling-v2-5-turbo.
Доступні моделі: kling-v1, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-video-o1.
Повний приклад коду на Python:
YOUR_API_TOKEN на ваш реальний токен, отриманий на платформі Ace Data Cloud.
Обробка відповіді
Після успішного виклику API повертає дані у форматі JSON. Рекомендується перевіряти HTTP статус код:Розширене використання
Для API, що підтримують асинхронні завдання, можна отримувати результати через callback URL:Обробка помилок
Поширені коди помилок:| Код статусу | Опис |
|---|---|
| 401 | Помилка аутентифікації, перевірте API Token |
| 403 | Недостатньо коштів або відсутній доступ |
| 429 | Перевищено ліміт запитів |
| 500 | Внутрішня помилка сервера |
Інші кінцеві точки
Сервіс Kling також надає наступні кінцеві точки:POST https://api.acedata.cloud/kling/tasksPOST https://api.acedata.cloud/kling/motion
Наступні кроки
- Перейдіть до Ace Data Cloud Консолі для отримання API Token
- Ознайомтеся з API документацією для повного опису параметрів
- Перегляньте плани тарифікації для інформації про вартість

