Вступ
Gemini — це AI чат-сервіс від Ace Data Cloud, заснований на великій мовній моделі серії Google Gemini. Через уніфікований API Ace Data Cloud ви можете швидко інтегрувати Gemini за допомогою Python, реалізуючи багатокрокові діалоги, системні підказки, потоковий вивід, режим виводу JSON та інші функції.Попередні умови
- Наявність акаунту Ace Data Cloud та отримання API Token
- Середовище Python 3.7 і вище
- Встановлена бібліотека requests:
pip install requests
Базове використання
Основна кінцева точка для виклику Gemini API:gemini-2.5-flash.
Доступні моделі: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash, gemini-3.0-pro.
Повний приклад коду на Python:
YOUR_API_TOKEN на фактичний токен, отриманий на платформі Ace Data Cloud.
Обробка відповіді
Після успішного виклику API повертає дані у форматі JSON. Рекомендується перевіряти HTTP статус-код:Розширене використання
Для чат-API підтримується потоковий вивід для отримання відповіді в реальному часі:Обробка помилок
Поширені коди помилок:| Код статусу | Опис |
|---|---|
| 401 | Помилка автентифікації, перевірте API Token |
| 403 | Недостатньо коштів або відсутній доступ |
| 429 | Перевищено ліміт частоти запитів |
| 500 | Внутрішня помилка сервера |
Наступні кроки
- Перейдіть до консолі Ace Data Cloud для отримання API Token
- Ознайомтеся з документацією API для повного опису параметрів
- Перегляньте цінові плани для ознайомлення з вартістю

