Вступ
Flux — це AI-сервіс з обробки зображень від Ace Data Cloud, модель генерації зображень Black Forest Labs Flux. Через уніфікований API Ace Data Cloud ви можете швидко інтегрувати Flux за допомогою Python, реалізуючи функції генерації зображень за текстом, редагування зображень, використання різних моделей, налаштування розмірів тощо.Передумови
- Наявність облікового запису Ace Data Cloud та отримання API Token
- Середовище Python 3.7 і вище
- Встановлена бібліотека requests:
pip install requests
Базове використання
Основна точка доступу до Flux API:flux-pro-1.1.
Доступні моделі: flux-dev, flux-pro, flux-pro-1.1, flux-pro-1.1-ultra, flux-kontext-pro, flux-kontext-max.
Повний приклад коду на Python:
YOUR_API_TOKEN на фактичний токен, отриманий на платформі Ace Data Cloud.
Обробка відповіді
Після успішного виклику API повертає дані у форматі JSON. Рекомендується перевіряти HTTP статус-код:Розширене використання
Для API, що підтримують асинхронні завдання, можна отримати результат через callback URL:Обробка помилок
Поширені коди помилок:| Код стану | Опис |
|---|---|
| 401 | Помилка автентифікації, перевірте API Token |
| 403 | Недостатньо коштів або відсутній доступ |
| 429 | Перевищено ліміт запитів |
| 500 | Внутрішня помилка сервера |
Інші точки доступу
Сервіс Flux також надає такі точки доступу:POST https://api.acedata.cloud/flux/tasks
Наступні кроки
- Перейдіть до консолі Ace Data Cloud для отримання API Token
- Ознайомтесь з документацією API для повного опису параметрів
- Перегляньте плани тарифікації для ознайомлення з вартістю

