Перейти до основного вмісту

Вступ

AI Chat — це сервіс AI-чатів, наданий Ace Data Cloud, багатомодельний сервіс AI-діалогів. Через уніфікований API Ace Data Cloud ви можете швидко інтегрувати AI Chat за допомогою Python, реалізуючи підтримку багатьох моделей, станового діалогу, попередньо заданих ролей та інші функції.

Передумови

  • Наявність облікового запису Ace Data Cloud та отримання API Token
  • Середовище Python 3.7 і вище
  • Встановлена бібліотека requests: pip install requests

Базове використання

Основна кінцева точка виклику AI Chat API:
POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations
У цьому прикладі використовується модель gpt-4o.
Доступні моделі: gpt-4o, gpt-4, deepseek-r1, grok-3.
Повний приклад коду на Python:
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/aichat/conversations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "question": "什么是人工智能?",
    "stateful": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Будь ласка, замініть YOUR_API_TOKEN на фактичний токен, отриманий на платформі Ace Data Cloud.

Обробка відповіді

Після успішного виклику API повертає дані у форматі JSON. Рекомендується перевіряти HTTP статус-код:
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Виклик успішний:", result)
else:
    print(f"Виклик не вдався, статус-код: {response.status_code}")
    print(response.text)

Розширене використання

Для API, що підтримують асинхронні завдання, можна отримувати результати через callback URL:
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Результати будуть надіслані на ваш сервер через callback URL

Обробка помилок

Поширені коди помилок:
Код стануОпис
401Помилка автентифікації, перевірте API Token
403Недостатньо коштів або відсутній доступ
429Перевищено ліміт частоти запитів
500Внутрішня помилка сервера

Наступні кроки