Керівництво з інтеграції Veo MCP

MCP (Model Context Protocol) — це протокол контексту моделі, розроблений компанією Anthropic, який дозволяє AI-моделям (таким як Claude, GPT тощо) викликати зовнішні інструменти через стандартизований інтерфейс. За допомогою Veo MCP Server від AceData Cloud ви можете безпосередньо використовувати Google Veo для створення AI-відео в клієнтах AI, таких як Claude Desktop, VS Code, Cursor тощо.

Огляд функцій

Veo MCP Server надає такі основні функції:

Генерація відео з тексту — створення високоякісних відео на основі текстових підказок
Генерація відео з зображень — створення відео на основі зображень
Підтримка кількох моделей — підтримка моделей veo3, veo2, veo31-fast-ingredients тощо
Різні роздільні здатності — підтримка форматів 4K, 1080p, GIF тощо
Різні співвідношення сторін — підтримка 16:9, 9:16 та інших пропорцій
Покращення до 1080p — оновлення вже створеного відео до 1080p
Запит стану завдань — моніторинг прогресу генерації та отримання результатів

Попередні вимоги

Перед використанням вам потрібно отримати API Token AceData Cloud:

Зареєструйтесь або увійдіть на AceData Cloud платформу
Перейдіть на сторінку Veo Videos API
Натисніть «Acquire» для отримання API Token (перший запит надає безкоштовний ліміт)

Встановлення та налаштування

Варіант 1: встановлення через pip (рекомендовано)

pip install mcp-veo

Варіант 2: встановлення з вихідного коду

git clone https://github.com/AceDataCloud/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .

Після встановлення можна запускати сервіс командою mcp-veo.

Використання в Claude Desktop

Відредагуйте конфігураційний файл Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Додайте наступну конфігурацію:

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

Якщо використовуєте uvx (без необхідності попередньо встановлювати пакети):

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

Після збереження конфігурації перезапустіть Claude Desktop, щоб використовувати інструменти Veo у діалогах.

Використання у VS Code / Cursor

Створіть у кореневій папці проекту файл .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

Або використовуйте uvx:

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "ваш API Token"
      }
    }
  }
}

Список доступних інструментів

Назва інструменту	Опис
`veo_text_to_video`	Генерація відео з текстових підказок
`veo_image_to_video`	Генерація відео на основі зображень
`veo_get_1080p`	Оновлення відео до 1080p
`veo_get_task`	Запит статусу окремого завдання
`veo_get_tasks_batch`	Масовий запит статусів завдань

Приклади використання

Після налаштування ви можете безпосередньо викликати ці функції природною мовою в AI-клієнті, наприклад:

«Допоможи мені створити відео з таймлапсом зоряного неба за допомогою Veo»
«Зроби 4K відео з цього пейзажного фото»
«Створи коротке відео у вертикальному форматі 9:16»
«Онови це відео до 1080p»

Додаткова інформація

Репозиторій GitHub: AceDataCloud/VeoMCP
Пакет PyPI: mcp-veo
API документація: Veo відео генерація API

​Огляд функцій

​Попередні вимоги

​Встановлення та налаштування

​Варіант 1: встановлення через pip (рекомендовано)

​Варіант 2: встановлення з вихідного коду

​Використання в Claude Desktop

​Використання у VS Code / Cursor

​Список доступних інструментів

​Приклади використання

​Додаткова інформація