Hoppa till huvudinnehåll

​
Introduktion

Luma är en AI-videotjänst från Ace Data Cloud, Luma Dream Machine videoproduktion. Genom Ace Data Clouds enhetliga API kan du snabbt integrera Luma med Python för att skapa video från text, video från bilder, video-fortsättning, kontroll av första och sista bildruta, loopande video med mera.

​
Förutsättningar

  • Ett konto på Ace Data Cloud och en API-token
  • Python 3.7 eller senare
  • Installera requests-biblioteket: pip install requests

​
Grundläggande användning

Huvudendpoint för att anropa Luma API är: 
POST https://api.acedata.cloud/luma/videos
Fullständigt Python-exempel: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/videos"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
    "action": "generate",
    "enhancement": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Byt ut YOUR_API_TOKEN mot din faktiska token från Ace Data Cloud-plattformen.

​
Hantering av svar

Vid lyckat anrop returnerar API:et data i JSON-format. Det rekommenderas att kontrollera HTTP-statuskoden: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Anrop lyckades:", result)
else:
    print(f"Anrop misslyckades, statuskod: {response.status_code}")
    print(response.text)

​
Avancerad användning

För API:er som stödjer asynkrona uppgifter kan du få resultat via en callback-URL: 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Resultatet skickas till din server via callback-URL

​
Felhantering

Vanliga felkoder:
StatuskodBeskrivning
401Autentisering misslyckades, kontrollera API-token
403Otillräcklig saldo eller ingen åtkomst
429För många förfrågningar
500Intern serverfel

​
Andra endpoints

Luma-tjänsten erbjuder även följande endpoint:
  • POST https://api.acedata.cloud/luma/tasks

​
Nästa steg