Introduktion
Grok är en AI-chattjänst från Ace Data Cloud, en del av xAI Grok-serien av stora språkmodeller. Genom Ace Data Clouds enhetliga API kan du snabbt integrera Grok med Python för att möjliggöra flerstegsdialoger, systempromptar, strömmande utdata, JSON-utdataformat, visuell förståelse med mera.Förutsättningar
- Ett konto på Ace Data Cloud och en API-token
- Python 3.7 eller senare
- Installera requests-biblioteket:
pip install requests
Grundläggande användning
Huvudendpoint för att anropa Grok API är:grok-3.
Tillgängliga modeller inkluderar: grok-4, grok-4-1-fast, grok-3, grok-3-mini, grok-2-vision.
Fullständigt Python-exempel:
YOUR_API_TOKEN mot din faktiska token från Ace Data Cloud-plattformen.
Hantering av svar
Vid lyckat anrop returnerar API:et data i JSON-format. Det rekommenderas att kontrollera HTTP-statuskoden:Avancerad användning
För chatt-API:er stöds strömmande utdata för att få svar i realtid:Felsökning
Vanliga felkoder:| Statuskod | Beskrivning |
|---|---|
| 401 | Autentisering misslyckades, kontrollera API-token |
| 403 | Otillräcklig balans eller ingen åtkomst |
| 429 | För många förfrågningar |
| 500 | Intern serverfel |
Nästa steg
- Gå till Ace Data Cloud-konsolen för att hämta din API-token
- Läs API-dokumentationen för fullständig parameterbeskrivning
- Se prissättningsplaner för kostnadsinformation

