Hoppa till huvudinnehåll

​
Introduktion

AI Chat är en AI-chattjänst som tillhandahålls av Ace Data Cloud, en multi-modell AI-dialogtjänst. Genom Ace Data Clouds enhetliga API kan du snabbt integrera AI Chat med Python och få funktioner som stöd för flera modeller, tillståndsbaserad konversation och förinställda roller.

​
Förutsättningar

  • Ett konto hos Ace Data Cloud och en API-token
  • Python 3.7 eller senare
  • Installera requests-biblioteket: pip install requests

​
Grundläggande användning

Huvudendpoint för att anropa AI Chat API är: 
POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations
Detta exempel använder modellen gpt-4o. Tillgängliga modeller inkluderar: gpt-4o, gpt-4, deepseek-r1, grok-3. Fullständigt Python-exempel: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/aichat/conversations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "question": "什么是人工智能？",
    "stateful": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Byt ut YOUR_API_TOKEN mot din faktiska token från Ace Data Cloud-plattformen.

​
Hantering av svar

Vid lyckad anrop returnerar API:et data i JSON-format. Det rekommenderas att kontrollera HTTP-statuskoden: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Anrop lyckades:", result)
else:
    print(f"Anrop misslyckades, statuskod: {response.status_code}")
    print(response.text)

​
Avancerad användning

För API:er som stödjer asynkrona uppgifter kan resultat erhållas via en callback-URL: 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Resultatet kommer att skickas till din server via callback-URL

​
Felhantering

Vanliga felkoder:
StatuskodBeskrivning
401Autentisering misslyckades, kontrollera API-token
403Otillräcklig balans eller åtkomst nekad
429För många förfrågningar
500Intern serverfel

​
Nästa steg