Введение
Gemini — это AI-чат-сервис, предоставляемый Ace Data Cloud, основанный на серии больших языковых моделей Google Gemini. С помощью унифицированного API Ace Data Cloud вы можете быстро интегрировать Gemini с помощью Python для реализации многоходовых диалогов, системных подсказок, потокового вывода, режима вывода JSON и других функций.Предварительные требования
- Аккаунт Ace Data Cloud и получение API Token
- Среда Python 3.7 и выше
- Установка библиотеки requests:
pip install requests
Базовое использование
Основной эндпоинт для вызова API Gemini:gemini-2.5-flash.Доступные модели:
gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash, gemini-3.0-pro.
Полный пример кода на Python:
YOUR_API_TOKEN на ваш реальный токен, полученный на платформе Ace Data Cloud.
Обработка ответа
При успешном вызове API возвращает данные в формате JSON. Рекомендуется проверять HTTP статус-код:Продвинутое использование
Для API чата поддерживается потоковый вывод для получения ответов в реальном времени:Обработка ошибок
Распространённые коды ошибок:| Код состояния | Описание |
|---|---|
| 401 | Ошибка аутентификации, проверьте API Token |
| 403 | Недостаточно средств или нет доступа |
| 429 | Превышен лимит частоты запросов |
| 500 | Внутренняя ошибка сервера |
Следующие шаги
- Перейдите в консоль Ace Data Cloud для получения API Token
- Ознакомьтесь с документацией API для полного описания параметров
- Изучите тарифные планы для информации о стоимости

