Перейти к основному содержанию

​
Введение

DeepSeek — это AI-сервис для общения, предоставляемый Ace Data Cloud, серия крупных языковых моделей DeepSeek. С помощью унифицированного API Ace Data Cloud вы можете быстро интегрировать DeepSeek с помощью Python и реализовать функции многократного диалога, системных подсказок, потокового вывода, режима вывода JSON, глубокого вывода и другие.

​
Предварительные требования

  • Наличие аккаунта Ace Data Cloud и получение API Token
  • Среда Python версии 3.7 и выше
  • Установка библиотеки requests: pip install requests

​
Основное использование

Основной endpoint для вызова DeepSeek API: 
POST https://api.acedata.cloud/deepseek/chat/completions
В этом примере используется модель deepseek-r1. Доступные модели включают: deepseek-r1, deepseek-r1-0528, deepseek-v3, deepseek-v3-250324. Полный пример кода на Python: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/deepseek/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下你自己"
        }
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Замените YOUR_API_TOKEN на фактический токен, полученный на платформе Ace Data Cloud.

​
Обработка ответа

После успешного вызова API возвращает данные в формате JSON. Рекомендуется проверять HTTP статус-код: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Вызов успешен:", result)
else:
    print(f"Вызов не удался, статус код: {response.status_code}")
    print(response.text)

​
Продвинутое использование

Для API чата поддерживается потоковый вывод для получения ответов в реальном времени: 
import requests

data['stream'] = True
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode())

​
Обработка ошибок

Распространённые коды ошибок:
Код статусаОписание
401Ошибка аутентификации, проверьте API Token
403Недостаточно средств или нет доступа
429Превышена частота запросов
500Внутренняя ошибка сервера

​
Следующие шаги