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Visão Geral

Integrar funcionalidades de pesquisa em tempo real ao aplicativo permite que os usuários obtenham as informações mais recentes. A API SERP da Ace Data Cloud fornece dados estruturados da pesquisa Google, suportando diversos tipos de pesquisa como web, imagens, notícias, entre outros.

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Serviços Envolvidos

  • Google Search: POST https://api.acedata.cloud/serp/google

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Solução Técnica

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Pré-requisitos

  1. Registrar uma conta em Ace Data Cloud
  2. Obter o API Token
  3. Instalar Python 3.7+ e a biblioteca requests

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Passos para Implementação

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Passo 1: Configurar os parâmetros de pesquisa

Definir os parâmetros query, type, language, country etc.

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Passo 2: Chamar a API de pesquisa

Fazer a requisição de pesquisa usando POST /serp/google.

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Passo 3: Analisar os resultados da pesquisa

Processar os dados estruturados retornados, extraindo título, link, resumo e outras informações.

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Exemplo de Código

A seguir um exemplo completo em Python utilizando Google Search: 
import requests

API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

def call_serp():
    response = requests.post(
        "https://api.acedata.cloud/serp/google",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
    "query": "artificial intelligence latest news",
    "type": "search",
    "number": 10,
    "language": "en",
    "country": "US"
},
    )
    return response.json()

result = call_serp()
print(result)

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Melhores Práticas

  • Retentativas em caso de erro: aplicar backoff exponencial para erros 429 (limitação de taxa) e erros 5xx
  • Processamento assíncrono: para tarefas demoradas (geração de imagens/vídeos), usar callback_url para receber resultados assincronamente
  • Controle de custos: monitorar uso e despesas pelo console da Ace Data Cloud
  • Segurança do Token: armazenar o API Token em variáveis de ambiente, evitando hardcode no código