Wprowadzenie
Grok to usługa czatu AI oferowana przez Ace Data Cloud, seria dużych modeli językowych xAI Grok. Dzięki zunifikowanemu API Ace Data Cloud możesz szybko zintegrować Grok w Pythonie, realizując funkcje takie jak wieloetapowe rozmowy, systemowe podpowiedzi, strumieniowe wyjście, tryb wyjścia JSON, rozumienie wizualne i inne.Wymagania wstępne
- Konto w Ace Data Cloud oraz uzyskany token API
- Środowisko Python 3.7 lub nowsze
- Zainstalowana biblioteka requests:
pip install requests
Podstawowe użycie
Główny endpoint API Grok to:grok-3. Dostępne modele to: grok-4, grok-4-1-fast, grok-3, grok-3-mini, grok-2-vision.
Pełny przykład kodu w Python:
YOUR_API_TOKEN na rzeczywisty token uzyskany na platformie Ace Data Cloud.
Obsługa odpowiedzi
Po pomyślnym wywołaniu API zwraca dane w formacie JSON. Zaleca się sprawdzenie kodu statusu HTTP:Zaawansowane użycie
Dla API czatu obsługiwane jest strumieniowe wyjście umożliwiające odbiór odpowiedzi w czasie rzeczywistym:Obsługa błędów
Typowe kody błędów:| Kod statusu | Opis |
|---|---|
| 401 | Błąd uwierzytelniania, sprawdź token API |
| 403 | Niewystarczające środki lub brak dostępu |
| 429 | Przekroczona częstotliwość żądań |
| 500 | Błąd wewnętrzny serwera |
Kolejne kroki
- Przejdź do konsoli Ace Data Cloud, aby uzyskać token API
- Zapoznaj się z dokumentacją API dla pełnego opisu parametrów
- Sprawdź plany cenowe, aby poznać koszty

