Wprowadzenie
Gemini to usługa czatu AI oferowana przez Ace Data Cloud, oparta na dużych modelach językowych z serii Google Gemini. Dzięki zunifikowanemu API Ace Data Cloud możesz szybko zintegrować Gemini w Pythonie, korzystając z funkcji takich jak wieloetapowa rozmowa, systemowe podpowiedzi, strumieniowe wyjście czy tryb wyjścia JSON.Wymagania wstępne
- Konto w Ace Data Cloud oraz uzyskany token API
- Środowisko Python 3.7 lub wyższe
- Zainstalowana biblioteka requests:
pip install requests
Podstawowe użycie
Główny endpoint API Gemini to:gemini-2.5-flash.
Dostępne modele to: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash, gemini-3.0-pro.
Pełny przykład kodu w Python:
YOUR_API_TOKEN na rzeczywisty token uzyskany na platformie Ace Data Cloud.
Obsługa odpowiedzi
Po pomyślnym wywołaniu API zwraca dane w formacie JSON. Zaleca się sprawdzenie kodu statusu HTTP:Zaawansowane użycie
Dla API czatu dostępne jest strumieniowe wyjście, które umożliwia odbieranie odpowiedzi w czasie rzeczywistym:Obsługa błędów
Typowe kody błędów:| Kod statusu | Opis |
|---|---|
| 401 | Błąd uwierzytelniania, sprawdź token API |
| 403 | Niewystarczające środki lub brak dostępu |
| 429 | Przekroczona częstotliwość żądań |
| 500 | Błąd wewnętrzny serwera |
Kolejne kroki
- Przejdź do konsoli Ace Data Cloud, aby uzyskać token API
- Zapoznaj się z dokumentacją API dla pełnego opisu parametrów
- Sprawdź plany cenowe, aby poznać koszty korzystania

